Executor

public interface Executor {

    void execute(Runnable command);

}

ExecutorService

ExecutorService是一个接口，继承了Executor接口，定义了一些生命周期的方法

public interface ExecutorService extends Executor {

    //顺次地关闭ExecutorService,停止接收新的任务，等待所有已经提交的任务执行完毕之后，关闭ExecutorService

    void shutdown();

    //阻止等待任务启动并试图停止当前正在执行的任务，停止接收新的任务，返回处于等待的任务列表

    List<Runnable> shutdownNow();

    //判断线程池是否已经关闭

    boolean isShutdown();

    //如果关闭后所有任务都已完成，则返回 true。注意，除非首先调用 shutdown 或 shutdownNow，否则 isTerminated 永不为 true。

    boolean isTerminated();

    //等待（阻塞）直到关闭或最长等待时间或发生中断，如果此执行程序终止，则返回 true；如果终止前超时期满，则返回 false

    boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)

        throws InterruptedException;

    //提交一个返回值的任务用于执行，返回一个表示任务的未决结果的 Future。该 Future 的 get 方法在成功完成时将会返回该任务的结果。

    <T> Future<T> submit(Callable<T> task);

    //提交一个 Runnable 任务用于执行，并返回一个表示该任务的 Future。该 Future 的 get 方法在成功完成时将会返回给定的结果。

    <T> Future<T> submit(Runnable task, T result);

    //提交一个 Runnable 任务用于执行，并返回一个表示该任务的 Future。该 Future 的 get 方法在成功完成时将会返回 null

    Future<?> submit(Runnable task);

    <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)

        throws InterruptedException;

    <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,

                                  long timeout, TimeUnit unit)

        throws InterruptedException;

    <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)

        throws InterruptedException, ExecutionException;

    <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,

                    long timeout, TimeUnit unit)

        throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;

}

Executors工厂类

Executors类，提供了一系列工厂方法用于创建线程池，返回的线程池都实现了ExecutorService接口。

public class Executors {

    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {

        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,

                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

    }

    public static ExecutorService newWorkStealingPool(int parallelism) {

        return new ForkJoinPool

            (parallelism,

             ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,

             null, true);

    }

    public static ExecutorService newWorkStealingPool() {

        return new ForkJoinPool

            (Runtime.getRuntime().availableProcessors(),

             ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,

             null, true);

    }

    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {

        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,

                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),

                                      threadFactory);

    }

    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {

        return new FinalizableDelegatedExecutorService

            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,

                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));

    }

    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {

        return new FinalizableDelegatedExecutorService

            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,

                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),

                                    threadFactory));

    }

    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {

        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,

                                      60L, TimeUnit.SECONDS,

                                      new SynchronousQueue<Runnable>());

    }

    public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {

        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,

                                      60L, TimeUnit.SECONDS,

                                      new SynchronousQueue<Runnable>(),

                                      threadFactory);

    }

    public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() {

        return new DelegatedScheduledExecutorService

            (new ScheduledThreadPoolExecutor(1));

    }

    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {

        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);

    }

    public static ThreadFactory defaultThreadFactory() {

        return new DefaultThreadFactory();

    }

    public static <T> Callable<T> callable(Runnable task, T result) {

        if (task == null)

            throw new NullPointerException();

        return new RunnableAdapter<T>(task, result);

    }

}

线程池分类

newCachedThreadPool()：

    缓存型池子：

        先查看池中有没有以前建立的线程，如果有，就reuse。如果没有，就建一个新的线程加入池中。

    缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务。

    缺省timeout是60s，超过这个IDLE时长，线程实例将被终止及移出池。

    cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力），60秒IDLE

newFixedThreadPool(int nThreads)：

    任意时间点，最多只能有固定数目的活动线程存在。

    此时如果有新的线程要建立，只能放在另外的队列中等待，直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子。

    FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程，多用于服务器

newScheduledThreadPool(int corePoolSize)：

    调度型线程池

    这个池子里的线程可以按schedule依次delay执行，或周期执行

SingleThreadExecutor()：

    单例线程，任意时间池中只能有一个线程

    用的是和cache池和fixed池相同的底层池，但线程数目是1，0秒IDLE（无IDLE）