参考http://379910987.blog.163.com/blog/static/33523797201162223310546/
设二维函数z=f(x,y)，其中z为海拔，x为东西测向距离而y为南北测向距离。
显然有如下事实：斜率大的地方陡峭一些，等高线也要密集一些。可以使用梯度表示MATLAB中有个函数专门完成这个事情，他就是quiver。
用法：
quiver(x,y,u,v)
x，y是包含坐标位置的矩阵，而u和v则是包含偏导数的矩阵。
例如绘制f(x,y)=y-3x-2x^2-3xy-3y^2的方法：
先用gradient函数计算偏导数，然后再用quiver绘制向量场
f=@(x,y) -y-3*x-2*x.^2-3*x.*y-y.^2;
[x,y]=meshgrid(-10:0.5:10,-10:0.5:10);
z=f(x,y);
[fx,fy]=gradient(z,0.5);
c=contour(x,y,z);
clabel(c);
hold on;
quiver(x,y,fx,fy);
效果如下：
局部放大后：
嘿嘿！！不错吧。