（一） 常遇到的情况
就我自己来说，常遇到的情况可能就下面几种：
- 读取excel整个sheet页的数据。
- 读取指定行、列的数据
- 往一个空白的excel文档写数据
- 往一个已经有数据的excel文档追加数据
下面就以这几种情况为例进行说明。
（二） 涉及的模块及函数说明
就我知道的，有3个模块可以操作excel文档，3个模块通过pip都可以直接安装。
xlrd:读数据
xlwt:写数据
openpyxl：可以读数据，也可以写数据
这里就就只说明openpyxl了，因为这个模块能满足上面的需要了。
openpyxl函数
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函数 |
说明 |
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load_workbook(filename) |
打开excel，并返回所有sheet页 访问指定sheet页的方法： #打开excel文档 #关闭excel文档 wb.close() |
Workbook() |
创建excel文档 wb = openpyxl.Workbook() #保存excel文档 wb.save（'文件名.xlsx'） |
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下面的函数是针对sheet页的 sheet = wb[‘sheet页的名称’] 访问指定单元格的方式sheet['A1']、sheet['B1']... |
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min_row |
返回包含数据的最小行索引，索引从1开始 例如：sheet.min_row |
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max_row |
返回包含数据的最大行索引，索引从1开始 |
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min_column |
返回包含数据的最小列索引，索引从1开始 |
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max_column |
返回包含数据的最大列索引，索引从1开始 |
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values |
获取excel文档所有的数据，返回的是一个generator对象 |
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iter_rows(min_row=None, max_row=None, min_col=None, max_col=None) |
min_row:最小行索引 max_row:最大行索引 min_col:最小列索引 max_col:最大列索引 获取指定行、列的单元格，没指定就是获取所有的 |
现在我有这么一个excel，下面以这个excel进行说明。
关于min_row、max_row这些，看下面的输出就很直观了
import openpyxl def get_data_openpyxl(file_name,sheet):
#打开excel文档
wb = openpyxl.load_workbook(file_name)
#访问sheet页
sheet = wb[sheet]
# 包含数据的最小行索引，从1开始
minRow = sheet.min_row
print("最小行索引是：", minRow)
#包含数据的最大行索引，从1开始
maxRow = sheet.max_row
print("最大行索引是：",maxRow)
#包含数据的最小列索引
minColumn = sheet.min_column
print("最小列索引是：",minColumn)
#包含数据的最大列索引
maxColumn = sheet.max_column
print("最大列索引是：", maxColumn)
wb.close()
get_data_openpyxl('测试.xlsx','Sheet')
（三） 读取excel整个sheet页的数据
下面的代码都是没加异常处理的，要加的话自己看情况加上异常处理就行了。
import openpyxl def get_data_openpyxl(file_name,sheet):
#打开excel文档
wb = openpyxl.load_workbook(file_name)
#访问sheet页
sheet = wb[sheet]
# 获取excel文档所有的数据,返回的是一个generator对象
data = sheet.values
print(data)
#迭代输出所有数据
for i in data:
print(i)
wb.close()
get_data_openpyxl('测试.xlsx','Sheet')
（四） 读取指定行、列的数据
这里有个问题就是，openpyxl模块貌似没有读取指定行、列数据的函数，不过没关系，自己封装一个函数去实现就行了，这个是通用的（前提是已经安装openpyxl），可以创建一个类（可以根据函数的作用创建多个不同的类，这个看自己了），放一些自己写的常用函数。
import openpyxl def get_data_iter(file_name,sheet, max_row=None,min_row=None,max_col=None,min_col=None):
''' :param file_name: excel文件名称
:param sheet: sheet页名称
:param max_row:最大行索引，未指定则获取所有行的数据
:param min_row: 最小行索引，未指定则从第一行开始
:param min_col:最小列索引，未指定则从第一列开始
:param max_col:最大列索引，未指定则获取所有列的数据
:return:返回指定行、列的数据
'''
# 打开excel文档
wb = openpyxl.load_workbook(file_name)
# 访问sheet页
sheet = wb[sheet]
# 获得指定行列的单元格
cell = sheet.iter_rows(max_row=max_row, min_row=min_row, max_col=max_col, min_col=min_col)
all_rows = []
# 获取单元格的值
for row in cell:
rows = []
for c in row:
rows.append(c.value)
all_rows.append(tuple(rows))
wb.close()
return all_rows rows = get_data_iter('测试.xlsx','Sheet',max_row=10,min_row=5,max_col=3,min_col=1)
print(rows)
for i in rows:
print(i)
（五） 往空白的excel文档写数据
import openpyxl #创建excel文档
wb =openpyxl.Workbook()
sheet = wb['Sheet']
sheet['A1'] = '颜色'
sheet['B1'] = '版本'
x = 2
for i in range(10):
sheet['A'+str(x)] = i+1
sheet['B'+str(x)] = i+1
x += 1 wb.save('测试写数据.xlsx')
执行后，可以在当前工作目录下看到这个excel文档
（六） 往一个已经有数据的excel文档追加数据
要追加数据的话，获取已经有数据的最大索引就行了，从下一行开始添加数据，这里X的初始值忘记加1了，代码就不修改了，能看明白就行了
import openpyxl # 打开excel文档
wb = openpyxl.load_workbook('测试写数据.xlsx')
# 访问sheet页
sheet = wb['Sheet']
#获取最大行索引
maxRow = sheet.max_row
x = maxRow
for i in range(10):
sheet['A'+str(x)] = '追加数据'
sheet['B'+str(x)] = '追加数据'
x += 1 wb.save('测试写数据.xlsx')
执行完后：