多目标优化的python代码中用到deap框架，首先要在命令行安装deap：

pip install deap

安装后deap下的一些常用的方法就可以使用了，下面是一些我第一次见的新工具。

1. creator.create(“FitnessMin”, base.Fitness, weights=(-1.0,))
   这里代表创建一个名为“FitnessMin”的单目标最小问题类，并且继承了base.Fitness这个类。weights属性是tuple的形式，里面含有几个元素就代表几个目标函数，其中元素为负值代表最小化问题，正值代表最大化问题。
2. creator.create(“Individual”, list, fitness=creator.FitnessMin)
   第一个个体是个包含浮点数的简单列表。为了创造这样的个体，我们需要创建一个Individual类，使用creator，这个将会继承标准list类型，并拥有一个fitness属性。