import json

# json 是 js 下的内容各个语言交流的数据交换方式

# 字典
dict1 = {'name': 'joe', 'age': '18'}

data = json.dumps(dict1)  # 加载进去 序列化 数据可以看到

f = open('json_text', 'w')
f.write(data)
f.close()

# 函数 不可json序列化 可以使用pickle 下面序列化时会报错
# def foo():
#     print('ok')
#
#
# data = json.dumps(foo)
#
# f = open('json_text', 'w')
# f.write(data)
# f.close()

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要点：

•  json.dumps(dict) 将字典加载，进行序列化
• open('a.txt','w') 写入文件

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import json

f = open('json_text', 'r')

data = f.read()

data = json.loads(data)  # 将数据下载回来 成字典

print(data['name'])
print(data)

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要点：

• json.loads(data) 将数据下载，成字典 
• data['name']  可以以字典方式操作

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# dumps() 与 dump() 对比 dump 更简洁

dict2 = {'name': 'smith', 'age': '108'}
f2 = open('json_text2', 'w')

# data = json.dumps(dict2)
# f.write(data)
json.dump(dict2, f2)  # 本句等价于 上面两行被注释掉的

f.close()

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dumps() 与 dump() 函数比较

要点：

json.dump(dict,fd) 等价于 data = json.dumps(dict) , fd.write(date)  其中fd为文件句柄

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# loads() 与 load() 函数的区别

f2 = open('json_text2', 'r')

# data = f.read()
# data = json.loads(data)
data = json.load(f2)  # load() 函数直接 简化了上面两行数据

print(data['name'])
print(data)

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loads() 与 load() 函数比较

要点：

json.load(fd) 等价于 data = f.read() , data = json.loads(data) 

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