学习教程：https://singtown.com/learn/50033/

本篇文章分享一下使用LBP特征分辨不同的人脸。

 

我们需要先建立自己的图像库。我们先在OpenMV的U盘（注意一定要插sd卡）中新建一个文件夹，命名为myselfpgm，然后在myselfpgm文件夹中再新建n个名为s1,s2,s3...sn的子文件夹，其中n为整个图像库中的人数。如下图：

然后，我们可以运行以下代码来采集不同的人脸样本。注意采集时尽量让背景均匀，并且让人脸尽量充满整个画面。人脸可以微笑，不笑，正脸，歪头，戴眼镜，不戴眼镜等。可以选择每人10-20张图片。

代码如下：

import sensor, image, pyb

RED_LED_PIN = 1
BLUE_LED_PIN = 3

sensor.reset() # Initialize the camera sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # or sensor.GRAYSCALE
sensor.set_framesize(sensor.B128X128) # or sensor.QQVGA (or others)
sensor.set_windowing((92,112))
sensor.skip_frames(10) # Let new settings take affect.
sensor.skip_frames(time = 2000)

num = 3 #设置被拍摄者序号，第一个人的图片保存到s1文件夹，第二个人的图片保存到s2文件夹，以此类推。每次更换拍摄者时，修改num值。

n = 20 #设置每个人拍摄图片数量。

#连续拍摄n张照片，每间隔3s拍摄一次。
while(n):
    #红灯亮
    pyb.LED(RED_LED_PIN).on()
    sensor.skip_frames(time = 1000) # Give the user time to get ready.等待3s，准备一下表情。

    #红灯灭，蓝灯亮
    pyb.LED(RED_LED_PIN).off()
    pyb.LED(BLUE_LED_PIN).on()

    #保存截取到的图片到SD卡
    print(n)
    sensor.snapshot().save("myselfpgm/s%s/%s.pgm" % (num, n) ) # or "example.bmp" (or others)

    n -= 1

    pyb.LED(BLUE_LED_PIN).off()

print("Done! Reset the camera to see the saved image.")

拍摄结束后OpenMV U盘中图像如下（注意每次OpenMV u盘写入新图像/文件后需要重置OpenMV才可以看到）：

另外还需下载一个pgm看图软件（photos opener）才能打开pgm格式图片：

如果写入新图像/文件后没有重置OpenMV，会出现下面的情况：

经过百度之后，参考视频教程：https://jingyan.baidu.com/article/454316ab597670f7a7c03ab9.html

实现了再次采集人脸：

 

 

 

 

 

正是步行者，一步步登峰！