Python学习笔记（八）：
- 复习回顾
- 递归函数
- 内置函数
1. 复习回顾
1. 深浅拷贝
2. 集合
应用：
- 去重
- 关系操作：交集，并集，差集，对称差集
操作： - 定义
s1 = set('alvin') - 添加
s.add()
s.update() - 删除
s.remove()
关系操作： - in , not in
- == , !=
- 超级，子集
- 交集
- 并集
- 差集
- 对称差集
3. 函数
- 特性：代码重用、保持一致性、可扩展性
- 函数的定义
- 函数的参数：必备参数、关键字参数、默认参数、不定长参数
- 函数的返回值
- 作用域：LEGB
4. 补充：高阶函数
高阶函数是至少满足下列一个条件的函数:
- 接受一个或多个函数作为输入
- 输出一个函数
代码示例：
def f(n):
return n*n
print(f(4)) # 结果：16
def foo(a,b,func):
return func(a) + func(b)
# 函数名可以进行赋值
# 函数名可以作为参数
print(foo(1,2,f)) # 结果：5
2. 递归函数
递归的特性：
- 自己调用自己
- 有一个结束条件
- 递归的效率比较低
- 递归可以实现的循环一定可以解决
代码示例：
# 阶乘
def fact(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n*fact(n-1)
print(fact(5))
# 菲波那切数列-后面一个数字等于前面两个数相加
def fei(n):
if n == 1:
return 0
if n == 2:
return 1
else:
return fei(n-1)+fei(n-2)
print(fei(5))
3. 内置函数
几个比较重要的内置函数：
- filter(function, sequence)
代码示例：
str = ['a', 'b','c', 'd']
def fun1(s):
if s != 'a':
return s
ret = filter(fun1, str)
print(list(ret))# ret是一个迭代器对象
- 对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item做成一个filter object的迭代器返回。可以看作是过滤函数
- map(function, sequence)
代码示例：
str = [1, 2,'a', 'b']
def fun2(s):
return s + "alvin"
ret = map(fun2, str)
print(ret) # map object的迭代器
print(list(ret))# ['aalvin', 'balvin', 'calvin', 'dalvin']
- 对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果组成一个map object迭代器返回.
map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入：
ef add(x,y):
return x+y
print (list(map(add, range(10), range(10))))##[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
- reduce(function, sequence, starting_value)
代码示例：
from functools import reduce
def add1(x,y):
return x + y
print (reduce(add1, range(1, 101)))## 4950 （注：1+2+...+99）
print (reduce(add1, range(1, 101), 20))## 4970 （注：1+2+...+99+20）
- 对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用
- lambda
#普通函数
def add(a,b):
return a + b
print add(2,3)
#匿名函数
add = lambda a,b : a + b
print add(2,3)
#========输出===========
5
5
- 匿名函数的命名规则，用lamdba 关键字标识，冒号（：）左侧表示函数接收的参数（a,b） ,冒号（：）右侧表示函数的返回值（a+b）。
- 因为lamdba在创建时不需要命名，所以，叫匿名函数