#常用统计分析
#1.描述性统计分析
mtcars #车辆路试数据集，每加仑汽油行驶英里数（mpg),马力（hp),车重（wt),变速箱类型（am,0自动挡，1手动挡，）气缸数cyl
head(mtcars) #只看前六行数据
summary(mtcars) #对每个变量输出最小值，最大值，均值，中位数，四分位数
vars=c(“mpg”,“hp”,“wt”);summary(mtcars[vars])
summary(mtcarsKaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 6: mpg) #̲基础安装包并没有提供偏度和峰度…mpg) #mpg的偏度和峰度
f1(mtcars[vars]) #不能出来结果，提示错误
f1(c(mtcars$mpg,mtcars$mpg,mtcarshp)) #也不能出正确结果
sapply(mtcars[vars],f1) #sapply的语法sapply(x,fun,option),x是数据框，fun是任意函数，option是描述统计量（mean,sd,var,min,max,median,length,range,quantile)
mean(mtcars$mpg);sd(mtcars$mpg);sd(mtcarsmpg);var(mtcars$mpg);min(mtcars$mpg);min(mtcarsmpg);max(mtcars$mpg);median(mtcars$mpg);median(mtcarsmpg);length(mtcars$mpg);range(mtcars$mpg);range(mtcarsmpg);quantile(mtcars$mpg)
#虽然基本的包中没有包含偏度，峰度等描述统计量，但有学者扩展了描述统计，形成了其它的包
install.packages(“pastecs”)
library(pastecs)
stat.desc(mtcars[vars]) #pastecs包中的函数
#还有psych包中有describe可以解出偏度和峰度
install.packages(“psych”)
library(psych)
describe(mtcars[vars])
sessionInfo() #查找已加载的程序包