安装
pip install Flask-PyMongo
初始化Pymongo实例
from flask import Flask
from flask.ext.pymongo import PyMongo app = Flask(__name__)
app.config.update(
MONGO_HOST='localhost',
MONGO_PORT=27017,
MONGO_USERNAME='bjhee',
MONGO_PASSWORD='',
MONGO_DBNAME='flask'
) mongo = PyMongo(app)
在应用配置中，我们指定了MongoDB的服务器地址，端口，数据库名，用户名和密码。对于上面的配置，我们也可以简化为：
app.config.update(
MONGO_URI='mongodb://localhost:27017/flask',
MONGO_USERNAME='bjhee',
MONGO_PASSWORD=''
)
在同一应用中，我们还可以初始化两个以上的Flask-PyMongo实例，分别基于不同的配置项：
app.config.update(
MONGO_URI='mongodb://localhost:27017/flask',
MONGO_USERNAME='bjhee',
MONGO_PASSWORD='',
MONGO_TEST_URI='mongodb://localhost:27017/test'
) mongo = PyMongo(app)
mongo_test = PyMongo(app, config_prefix='MONGO_TEST')
当调用初始化方法”PyMongo()”时，传入”config_prefix”参数，该PyMongo实例就会使用以”MONGO_TEST”为前缀的配置项，而不是默认的”MONGO”前缀，比如上例中的”MONGO_TEST_URI”。
添加数据
user = {'name':'Michael', 'age':18, 'scores':[{'course': 'Math', 'score': 76}]}
mongo.db.users.insert_one(user)
“mongo.db.users”用来获取名为”users”集合对象，类型是”pymongo.collection.Collection”，该对象上的”insert_one()”方法用来创建一条记录。相应的，集合对象上的”insert_many()”方法可以同时创建多条记录，比如：
result = mongo.db.tests.insert_many([{'num': i} for i in range(3)])
查询数据
集合对象提供了”find_one()”和”find()”方法分别用来获取一条和多条文档记录，两个方法都可以传入查询条件作为参数：
@app.route('/user')
@app.route('/user/<string:name>')
def user(name=None):
if name is None:
users = mongo.db.users.find()
return render_template('users.html', users=users)
else:
user = mongo.db.users.find_one({'name': name})
if user is not None:
return render_template('users.html', users=[user])
else:
return 'No user found!'
上例中的模板文件”users.html”如下：
<!doctype html>
<title>PyMongo Sample</title>
<h1>Users:</h1>
<ul>
{% for user in users %}
<li>{{ user.name }}, {{ user.age }}</li>
<ul>
{% for score in user.scores %}
<li>{{ score.course }}, {{ score.score }}</li>
{% endfor %}
</ul>
{% endfor %}
</ul>
“find_one()”方法返回的就是一个字典，所以我们可以直接对其作操作。”find()”方法返回的其实是一个”pymongo.cursor.Cursor”对象，不过Cursor类实现了”__iter__()”和”next()”方法，因此可以用”for … in …”循环来遍历它。
Cursor类还提供了很多功能接口来强化查询功能
- “count()”方法, 获取返回数据集的大小
users = mongo.db.users.find({'age':{'$lt':20}})
print users.count() # 打印年龄小于20的用户个数
- “sort()”方法, 排序
from flask_pymongo import DESCENDING
# 返回所有用户，并按名字升序排序
users = mongo.db.users.find().sort('name')
# 返回所有用户，并按年龄降序排序
users = mongo.db.users.find().sort('age', DESCENDING)
- “limit()”和”skip()”方法, 分页
# 最多只返回5条记录，并且忽略开始的2条
# 即返回第三到第七（如果存在的话）条记录
users = mongo.db.users.find().limit(5).skip(2)
- “distinct()”方法, 获取某一字段的唯一值
ages = mongo.db.users.find().distinct('age')
print (ages) # 打印 [18, 21, 17]
注意，”distinct()”方法需传入字段名，它返回的是一个列表，而不是Cursor或文档。上例列出了’age’字段所有的唯一值。
更新数据
“pymongo.collection.Collection”提供了两种更新数据的方法，一种是update，可以更新指定文档中某个字段的值，同关系型数据库中的update类似。update有两个函数，”update_one()”更新一条记录，”update_many()”更新多条记录：
# 找到名为Tom的第一条记录，将其年龄加3
result = mongo.db.users.update_one({'name': 'Tom'}, {'$inc': {'age': 3}})
# 打印被改动过的记录数
print '%d records modified' % result.modified_count
# 找到所有年龄小于20的用户记录，将其年龄设为20
result = mongo.db.users.update_many({'age':{'$lt':20}}, {'$set': {'age': 20}})
# 打印被改动过的记录数
print '%d records modified' % result.modified_count
另一种更新数据的方法是replace，它不是用来更新某一字段，而是把整条记录替换掉。它就一个函数”replace_one()”：
user = {'name':'Lisa', 'age':23, 'scores':[{'course': 'Politics', 'score': 95}]}
# 找到名为Jane的第一条记录，将其替换为上面的名为Lisa的记录
result = mongo.db.users.replace_one({'name': 'Jane'}, user)
# 打印被改动过的记录数
print '%d records modified' % result.modified_count
删除数据
删除数据可以使用集合对象上的delete方法，它也有两个函数，”delete_one()”删除一条记录，”delete_many()”删除多条记录：
# 删除名为Michael的第一条记录
result = mongo.db.users.delete_one({'name': 'Michael'})
# 打印被删除的记录数
print '%d records deleted' % result.deleted_count
# 找到所有年龄大于20的用户记录
result = mongo.db.users.delete_many({'age':{'$gt':20}})
# 打印被删除的记录数
print '%d records deleted' % result.deleted_count
如果你想将集合整个删除，可以使用”drop()”方法：
mongo.db.users.drop()
练习：PyMongo结合Restful
from flask import Flask, request
from flask_restful import Api, Resource
from flask_pymongo import PyMongo app = Flask(__name__)
app.config['MONGO_URI']='mongodb://localhost:27017/flask' api = Api(app)
mongo = PyMongo(app) class User(Resource):
def get(self, name):
user = mongo.db.users.find_one({'name': name})
if user is not None:
user.pop('_id')
return dict(result='success', user=user)
return dict(result='error', message='No record found') def delete(self, name):
result = mongo.db.users.delete_one({'name': name})
count = result.deleted_count
if count > 0:
return dict(result='success', message='%d records deleted' % count)
return dict(result='error', message='Failed to delete') def put(self, name):
user = request.get_json()
result = mongo.db.users.replace_one({'name': 'name'}, user)
count = result.modified_count
if count > 0:
return dict(result='success', message='%d records modified' % count)
return dict(result='error', message='Failed to modify') class UserList(Resource):
def get(self):
users = mongo.db.users.find()
user_list = []
for user in users:
user.pop('_id')
user_list.append(user)
return dict(result='success', userlist=user_list) def post(self):
user = request.get_json()
user_id = mongo.db.users.insert_one(user).inserted_id
if user_id is not None:
return dict(result='success', message='1 record added')
return dict(result='error', message='Failed to insert') api.add_resource(UserList, '/users')
api.add_resource(User, '/users/<name>') if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', debug=True)
这里我们使用name作为键值来查询，因为MongoDB中的id太复杂。注意，我们在输出时都会把”_id”字段去掉，因为它是”ObjectId”类型无法JSON序列化，同时如果你的数据中有日期时间类型，也要特别处理后才能被JSON序列化。