【Hive】第二章 hive安装部署和配置

2024-01-26 18:27:28

Hive安装地址

1）Hive官网地址

http://hive.apache.org/

2）文档查看地址

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

3）下载地址

http://archive.apache.org/dist/hive/

4）github地址

https://github.com/apache/hive

Hive 安装部署

1.安装Mysql

2.安装Hive

1）把apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下
2）解压apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面

[user@hadoop102 software]$ tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/

3）修改apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz的名称为hive

[user@hadoop102 software]$ mv /opt/module/apache-hive-3.1.2-bin/ /opt/module/hive

4）修改/etc/profile.d/my_env.sh，添加环境变量

[atguigu@hadoop102 software]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

添加内容

#HIVE_HOME
HIVE_HOME=/opt/module/hive
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin
export PATH JAVA_HOME HADOOP_HOME HIVE_HOME

5）解决日志Jar包冲突

[atguigu@hadoop102 software]$ mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak

3.hive目录结构

bin目录：

schematool ：初始化hive元数据库工具
hive：本地客户端
hiveserver2：通过jdbc访问hive服务端
beeline：通过jdbc访问hive客户端

4.配置hive元数据保存到Mysql

Derby数据库存储元数据，只能有单用户（hive客户端）访问；因此很有必要切换成Mysql

在$HIVE_HOME/conf目录下新建hive-site.xml文件

[atguigu@hadoop102 software]$ vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml

添加如下内容

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <!-- jdbc连接的URL -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>

    <!-- jdbc连接的Driver-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>

	<!-- jdbc连接的username-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>

    <!-- jdbc连接的password -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>
    <!-- Hive默认在HDFS的工作目录 -->
    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/user/hive/warehouse</value>
    </property>
   <!-- Hive元数据存储版本的验证 -->
    <property>
        <name>hive.metastore.schema.verification</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <!-- 元数据存储授权  -->
    <property>
        <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

Hive元数据存储版本的验证：不用derby 关闭
元数据存储授权：不用derby 关闭

5.配置hive提供元数据服务

    <!-- 指定存储元数据要连接的地址 -->
    <property>
        <name>hive.metastore.uris</name>
        <value>thrift://hadoop102:9083</value>
    </property>

hive.metastore.uris是用于提供给第三方框架连接hive的元数据服务，提供hive元数据地址；本地连接hive不需要这个配置
一旦配置了hive元数据服务，那么在启动hive之前必须要启动元数据服务，也就是metastore服务

启动metastore

[atguigu@hadoop202 hive]$ hive --service metastore 
2020-04-24 16:58:08: Starting Hive Metastore Server

注意: 启动后窗口不能再操作，需打开一个新的shell窗口做别的操作

6.配置jdbc连接

通过jdbc访问hive，必须要配置hiveserver2服务；hiveserver2服务会连接元数据服务metastore，

    <!-- 指定hiveserver2连接的端口号 -->
    <property>
    <name>hive.server2.thrift.port</name>
    <value>10000</value>
    </property>
   <!-- 指定hiveserver2连接的host -->
    <property>
        <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
        <value>hadoop102</value>
    </property>

启动 hiveserver2

[atguigu@hadoop202 hive]$ hive --service hiveserver2
which: no hbase in (/usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/opt/module/jdk1.8.0_212/bin:/opt/module/hadoop-3.1.3/bin:/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin:/opt/module/hive/bin:/home/atguigu/.local/bin:/home/atguigu/bin)
2020-04-24 17:00:19: Starting HiveServer2

注意: 启动后窗口不能再操作，需打开一个新的shell窗口做别的操作
hiveserver2服务启动较慢

7. hiveserver2服务和metastore服务的关系

hiveserver2服务会自己连接metastore服务，metastore服务通过jdbc连接mysql;
而我们所用的hive客户端，通过jdbc的方式连接hiveserver2服务；
所以一共有两个jdbc，第一个jdbc驱动是hive，第二个是mysql；

启动Hive

1. 初始化元数据库

第一次启动的时候需要初始化元数据库
1）登陆MySQL

[atguigu@hadoop102 software]$ mysql -uroot -p000000

2）新建Hive元数据库

mysql> create database metastore;
mysql> quit;

3）初始化Hive元数据库

[atguigu@hadoop102 software]$ schematool -initSchema -dbType mysql -verbose

2.Hive访问

启动hive客户端

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive

2）看到如下界面

which: no hbase in (/usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/opt/module/jdk1.8.0_212/bin:/opt/module/hadoop-3.1.3/bin:/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin:/opt/module/hive/bin:/home/atguigu/.local/bin:/home/atguigu/bin)
Hive Session ID = 36f90830-2d91-469d-8823-9ee62b6d0c26

Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/module/hive/lib/hive-common-3.1.2.jar!/hive-log4j2.properties Async: true
Hive Session ID = 14f96e4e-7009-4926-bb62-035be9178b02
hive>

3）打印当前库和表头
在hive-site.xml中加入如下两个配置:

<property>
    <name>hive.cli.print.header</name>
    <value>true</value>
    <description>Whether to print the names of the columns in query output.</description>
  </property>
   <property>
    <name>hive.cli.print.current.db</name>
    <value>true</value>
    <description>Whether to include the current database in the Hive prompt.</description>
  </property>

3.JDBC访问

1）启动beeline客户端

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n atguigu

2）看到如下界面

Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000
Connected to: Apache Hive (version 3.1.2)
Driver: Hive JDBC (version 3.1.2)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
Beeline version 3.1.2 by Apache Hive
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000>

Hive常用交互命令

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -help
usage: hive
 -d,--define <key=value>          Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. -d A=B or --define A=B
    --database <databasename>     Specify the database to use
 -e <quoted-query-string>         SQL from command line
 -f <filename>                    SQL from files
 -H,--help                        Print help information
    --hiveconf <property=value>   Use value for given property
    --hivevar <key=value>         Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. --hivevar A=B
 -i <filename>                    Initialization SQL file
 -S,--silent                      Silent mode in interactive shell
 -v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the console)

hive -e

1）“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -e "select id from student;"

hive -f

2）“-f”执行脚本中sql语句
（1）在/opt/module/hive/下创建datas目录并在datas目录下创建hivef.sql文件

[atguigu@hadoop102 datas]$ touch hivef.sql

（2）文件中写入正确的sql语句

select *from student;

（3）执行文件中的sql语句

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql

（4）执行文件中的sql语句并将结果写入文件中

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql  > /opt/module/datas/hive_result.txt

退出hive窗口：

hive(default)>exit;
hive(default)>quit;

在新版的hive中没区别了，在以前的版本是有的：
exit:先隐性提交数据，再退出；
quit:不提交数据，退出；

在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统

hive(default)>dfs -ls /;

## 查看在hive中输入的所有历史命令
（1）进入到当前用户的根目录/root或/home/atguigu
（2）查看. hivehistory文件

Hive常见属性配置

1.Hive运行日志信息配置

1）Hive的log默认存放在/tmp/atguigu/hive.log目录下（当前用户名下）
2）修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs
（1）修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j.properties.template文件名称为
hive-log4j.properties

[atguigu@hadoop102 conf]$ pwd
/opt/module/hive/conf
[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties

（2）在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置

hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

2.参数配置方式

2.1 查看当前所有的配置信息

hive>set;

2.2 参数的配置三种方式

（1）配置文件方式

默认配置文件：hive-default.xml
用户自定义配置文件：hive-site.xml
注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。

（2）命令行参数方式

启动Hive时，可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。
例如：

[atguigu@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;

注意：仅对本次hive启动有效
查看参数设置：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

（3）参数声明方式

可以在HQL中使用SET关键字设定参数
例如：
hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;
注意：仅对本次hive启动有效。
查看参数设置
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。

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