【kate总结】Matlab坐标轴问题

总结而言

行óYó高ó垂直

列óXó宽ó水平

Maplab中存有2张图片

1．JPG

宽（列）：320    高（行）：482

在matlab中显示

2．JPG

宽（列）：480      高（行）：360

首先要弄清楚两个概念：处理对象是图片还是对应的矩阵（真彩色图像返回3维矩阵，灰度值图像返回二维矩阵）

如果处理的对象是图片，涉及如下概念

1)坐标原点：左上角

2)X:水平方向

3)Y:垂直方向

4)图像大小： Width:水平方向的宽度  Height: 垂直方向

如果处理的对象是矩阵，涉及如下概念

1)行：垂直方向等价于y

2)列：水平方向等价于x

示例

一处理对象为图片

1.

>> imfinfo('1.jpg')

得到：

Width: 320

Height: 482

>>  imfinfo('2.jpg')

Width: 480

Height: 360

2.图像裁剪

I2=imcrop（I，RECT）而RECT为可选参数，

格式为[XMIN YMIN WIGTH HEIGHT].例如[20 20 40 40]，则剪裁后的图像的左上角像素为原图像位置在（20,20）的像素，而剪裁后图像的右下角像素为原图像位置在（60,60）的像素。

>>imshow(B)

>> C=imcrop(B,[300,5,200,100]);

>> imshow(C)

得到:

二处理对象为矩阵

1）size

真彩色图像返回3维矩阵，灰度值图像返回二维矩阵）

二维矩阵matlab size(A):返回的是行×列

三维矩阵matlab size(A):返回的是行×列×3,3代表颜色通道

>> A=imread('1.jpg');

>> B=imread('2.jpg');

>> size(A)

ans =

482   320     3

>> size(B)

ans =

360   480     3

2）imresize

B = imresize(A, [numrows numcols])

numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度。 显而易见， 由于这种格式允许图像缩放后长宽比例和源图像长宽比例不相同，因此所产生的图像有可能发生畸变。

>> resize1=imresize(A,[50 500]);

>> imshow(resize1)

得到如下图像：