Android APP性能优化(最新总结)

2022-10-23 20:39:46

导语

安卓大军浩浩荡荡，发展已近十个年头，技术优化日异月新，如今Android 8.0 Oreo 都发布了，Android系统性能已经非常流畅了。但是，到了各大厂商手里，改源码自定系统，使得Android原生系统变得鱼龙混杂，然后到了不同层次的开发工程师手里，因为技术水平的参差不齐，即使很多手机在跑分软件性能非常高，打开应用依然存在卡顿现象。另外，随着产品内容迭代，功能越来越复杂，UI页面也越来越丰富，也成为流畅运行的一种阻碍。综上所述，对APP进行性能优化已成为开发者该有的一种综合素质，也是开发者能够完成高质量应用程序作品的保证。

思考优化

本着人道主义，一切从用户体验的角度去思考，当我们置身处地得把自己当做用户去玩一款应用时候，那么都会在意什么呢？假如正在玩一款手游，首先一定不希望玩着玩着突然闪退，然后就是遇到画面内容很丰富的时候不希望卡顿，其次就是耗电和耗流量不希望太严重，最后就是版本更新的时候安装包希望能小一点。好了，四个方面总结如下：

稳定（内存溢出、崩溃）
流畅（卡顿）
耗损（耗电、流量）
安装包（APK瘦身）

一、稳定——内存优化

由于Android应用的沙箱机制，每个应用所分配的内存大小是有限度的，内存太低就会触发LMK——Low Memory Killer机制，既会出现闪退现象。先搞懂java的内存是如何分配和回收的，问题就迎刃而解了。

Java 垃圾回收器的GC机制，看这一篇就够了

Android 内存泄漏常见案例及分析

知道内存是如何分配和内存回收机制后，就算对内存优化有一点的认识和掌握了。

使用分析工具

Memory Monitor 工具：

它是Android Studio自带的一个内存监视工具，它可以很好地帮助我们进行内存实时分析。通过点击Android Studio右下角的Memory Monitor标签，打开工具可以看见较浅蓝色代表free的内存，而深色的部分代表使用的内存从内存变换的走势图变换，可以判断关于内存的使用状态，例如当内存持续增高时，可能发生内存泄漏；当内存突然减少时，可能发生GC等。

Memory Analyzer工具：

MAT 是一个快速，功能丰富的 Java Heap 分析工具，通过分析 Java 进程的内存快照 HPROF 分析，从众多的对象中分析，快速计算出在内存中对象占用的大小，查看哪些对象不能被垃圾收集器回收，并可以通过视图直观地查看可能造成这种结果的对象。

LeakCanary工具：

简单，傻瓜式操作。这个工具是在Github开源的，是Square公司出品的，不是有一句话嘛，Square出品必属精品，https://github.com/square/leakcanary我们可以在Gradle里引用它。

Android Lint 工具：

是Android Sutido种集成的一个Android代码提示工具，它可以给你布局、代码提供非常强大的帮助。如果在布局文件中写了三层冗余的LinearLayout布局，就会在编辑器右边看到提示。当然这个是一个简单的举例，Lint的功能非常强大，大家应该养成写完代码查看Lint的习惯，这不仅让你及时发现代码种隐藏的一些问题，更能让你养成良好的代码风格，要知道，这些Lint提示可都是Google大牛们汗水合智慧的结晶。

稳定性建议

影响稳定性的原因很多，比如内存使用不合理、代码异常场景考虑不周全、代码逻辑不合理等，都会对应用的稳定性造成影响。其中最常见的两个场景是：Crash 和 ANR，这两个错误将会使得程序无法使用。所以做好Crash监控，把崩溃信息、异常信息收集记录起来，以便后续分析;合理使用主线程处理业务，不要在主线程中做耗时操作，防止ANR程序无响应发生。

二、流畅——交互优化

交互是与用户体验最直接的方面，交互场景大概分为四个部分：UI 绘制、应用启动、页面跳转、事件响应，如图：

四个方面大致归为如下两类：

界面绘制：主要原因是绘制的层级深、页面复杂、刷新不合理，由于这些原因导致卡顿的场景更多出现在 UI 和启动后的初始界面以及跳转到页面的绘制上。

数据处理：导致这种卡顿场景的原因是数据处理量太大，一般分为三种情况，一是数据在处理 UI 线程，二是数据处理占用 CPU 高，导致主线程拿不到时间片，三是内存增加导致 GC 频繁，从而引起卡顿。

总结原因：我们知道Android的绘制步骤是：：Measure、Layout、www.365soke.cn Draw，所以布局的层级越深、元素越多、耗时也就越长。还有就是Android 系统每隔 16ms 发出 VSYNC 信号，触发对 UI 进行渲染，如果每次渲染都成功，这样就能够达到流畅的画面所需的 60FPS。如果某个操作花费的时间是 24ms ，系统在得到 VSYNC 信号时就无法正常进行正常渲染，这样就发生了丢帧现象。那么用户在 32ms 内看到的会是同一帧画面，无法在 16ms 完成渲染，最终引起刷新不及时。两个根本原因：

绘制任务太重，绘制一帧内容耗时太长。
主线程太忙，根据系统传递过来的 VSYNC 信号来时还没准备好数据导致丢帧。

建议1：布局优化

在Android种系统对View进行测量、布局和绘制时，都是通过对View数的遍历来进行操作的。如果一个View数的高度太高就会严重影响测量、布局和绘制的速度。Google也在其API文档中建议View高度不宜哦过10层。现在版本种Google使用RelativeLayout替代LineraLayout作为默认根布局，目的就是降低LineraLayout嵌套产生布局树的高度，从而提高UI渲染的效率。

布局复用，使用<www.taohuayuan178.com include>标签重用layout；
提高显示速度，使用<ViewStub>延迟View加载；
减少层级，使用<merge>标签替换父级布局；
注意使用wrap_content，会增加measure计算成本；
删除控件中无用属性；

建议2：绘制优化

过度绘制是指在屏幕上的某个像素在同一帧的时间内被绘制了多次。在多层次重叠的 UI 结构中，如果不可见的 UI 也在做绘制的操作，就会导致某些像素区域被绘制了多次，从而浪费了多余的 CPU 以及 GPU 资源。所以避免过度绘制：

布局上的优化。移除 XML 中非必须的背景，移除 Window 默认的背景、按需显示占位背景图片
自定义View优化。使用 canvas.clipRect()来帮助系统识别那些可见的区域，只有在这个区域内才会被绘制。

建议3：启动优化

UI 布局。应用一般都有闪屏页，优化闪屏页的 UI 布局，可以通过 Profile GPU Rendering 检测丢帧情况。

启动加载逻辑优化。可以采用分布加载、异步加载、延期加载策略来提高应用启动速度。

数据准备。数据初始化分析，加载数据可以考虑用线程初始化等策略。

建议4：刷新优化

减少刷新次数；
缩小刷新区域；

建议5：动画优化

在实现动画效果时，需要根据不同场景选择合适的动画框架来实现。有些情况下，可以用硬件加速方式来提供流畅度。

三、节省——耗电优化

在移动设备中，电池的重要性不言而喻，没有电什么都干不成。对于操作系统和设备开发商来说，耗电优化一致没有停止，去追求更长的待机时间，而对于一款应用来说，并不是可以忽略电量使用问题，特别是那些被归为“电池杀手”的应用，最终的结果是被卸载。因此，应用开发者在实现需求的同时，需要尽量减少电量的消耗。

在 Android5.0 以前，在应用中测试电量消耗比较麻烦，也不准确，5.0 之后专门引入了一个获取设备上电量消耗信息的 API:Battery Historian。Battery Historian 是一款由 Google 提供的 Android 系统电量分析工具，和www.boshenyl.cn Systrace 一样，是一款图形化数据分析工具，直观地展示出手机的电量消耗过程，通过输入电量分析文件，显示消耗情况，最后提供一些可供参考电量优化的方法。

除此之外，还有一些常用方案可提供：

计算优化，避开浮点运算等。
避免 WaleLock 使用不当。
使用 Job Scheduler。

四、APK瘦身

应用安装包大小对应用使用没有影响，但应用的安装包越大，用户下载的门槛越高，特别是在移动网络情况下，用户在下载应用时，对安装包大小的要求更高，因此，减小安装包大小可以让更多用户愿意下载和体验产品。

常用应用安装包的构成，如图所示：

从图中我们可以看到：

assets文件夹。存放一些配置文件、资源文件，assets不会自动生成对应的 ID，而是通过 AssetManager 类的接口获取。
res。res 是 resource 的缩写，这个目录存放资源文件，会自动生成对应的 ID 并映射到 .R 文件中，访问直接使用资源 ID。
META-INF。保存应用的签名信息，签名信息可以验证 APK 文件的完整性。
AndroidManifest.xml。这个文件用来描述 Android 应用的配置信息，一些组件的注册信息、可使用权限等。
classes.dex。Dalvik 字节码程序，让 Dalvik 虚拟机可执行，一般情况下，Android 应用在打包时通过 Android SDK 中的 dx 工具将 Java 字节码转换为 Dalvik 字节码。
resources.arsc。记录着资源文件和资源 ID 之间的映射关系，用来根据资源 ID 寻找资源。

减少安装包大小的常用方案

代码混淆。使用proGuard 代码混淆器工具，它包括压缩、优化、混淆等功能。
资源优化。比如使用 Android Lint 删除冗余资源，资源文件最少化等。
图片优化。比如利用 AAPT 工具对 PNG 格式的图片做压缩处理，降低图片色彩位数等。
避免重复功能的库，使用 WebP图片格式等。
插件化。比如功能模块放在服务器上，按需下载，可以减少安装包大小。

五、小结：

最后说一句，性能优化是一个非常具有挑战性的工作，上面列出很多分析内存、优化内存的方法，但是真正优化工作远不止这么简单，这里只是列举了一些入门的方法，而要进行完美的内存优化、内存分析绝非一日之功，需要开发者深厚的技术功底合耐心。

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