假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"]，你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"],
对于这样的需求，我们可能想到的第一个版本可能是这样子的：
words.stream()
.map(word -> word.split(""))
.distinct()
.collect(toList());
这个方法的问题在于，传递给map方法的Lambda为每个单词返回了一个String[]（String
列表）。因此， map 返回的流实际上是Stream<String[]> 类型的。你真正想要的是用
Stream<String>来表示一个字符流。因此，这是行不通的。
以下是我对这个问题的解法和分步写法，希望能对你有帮助：
String ss = "Hello";
String[] aa = ss.split("");
String[] bb = {"H", "e", "l", "l", "o"};
String[] strings = {"Hello", "World"};
//Arrays.stream接收一个数组返回一个流
List<Stream<String>> streamList = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")).
map(str -> Arrays.stream(str)).
collect(Collectors.toList());
//分步写(map)
Stream<String[]> stream = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split(""));
Stream<Stream<String>> streamStream = stream.map(strings1 -> Arrays.stream(strings1));
List<Stream<String>> streamList1 = streamStream.collect(Collectors.toList());
List<String> stringList = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split("")).
flatMap(str -> Arrays.stream(str))
.collect(Collectors.toList());
//分步写(流只能消费一次)(flatMap)
Stream<String[]> stream1 = Arrays.asList(strings).stream().
map(str -> str.split(""));
Stream<String> stringStream = stream1.flatMap(strings1 -> Arrays.stream(strings1));
List<String> stringList1 = stringStream.collect(Collectors.toList());
对flatMap的说明：这个在这里的主要作用是对流进行扁平化
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