1、配置集群

（1）在yarn-env.sh中配置JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_11

（2）在yarn-site.xml中配置

<!--Reducer获取数据的方式-->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!--指定yarn的ResourceManager的地址-->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop01</value>
</property>

（3）配置mapred-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_11

（4）将mapred-site.xml.template重命名为mapred-site.xml

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

并配置：

<!--指定MR运行在yarn上-->
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>

二、启动集群

确保NameNode和DataNode已经启动，用jps查看，若没启动，则进行启动（在hadoop-2.9.2目录下）

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

（1） 启动ResourceManager

sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

（2）启动NodeManager

sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

systemctl status firewalld.service查看防火墙状态

systemctl stop firewalld.service 关闭运行的防火墙

（3） 查看集群

（4）执行WordCount

之前操作参考：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12389363.html

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar wordcount /user/gong/input /user/gong/output

然后就可以看到：

 

在控制台：

在50070端口：

删除应用：sh yarn application -kill jobId