本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式：
- 原生模块 pymsql
- ORM框架 SQLAchemy
pymsql
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。
下载安装
pip3 install pymysql
使用操作
1、执行SQL
import pymysql
#创建连接
conn = pymysql.connect(host='192.168.147.147',port=3306,user='root',passwd='centos',db='s15')
#创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL，并返回收影响行数
#effect_row = cursor.execute("insert into class(name)VALUES('test') ")
effect_row = cursor.execute("update class set name='test2' where id=3 ")
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
2、获取新创建数据自增ID
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close() # 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid
3、获取查询数据
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='192.168.147.147',port=3306,user='root',passwd='centos',db='s15')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from class') #获取第一行数据
#row_1=cursor.fetchone()
#获取前n行数据
#row_2=cursor.fetchmany(3)
#获取所有数据
row_3=cursor.fetchall()
print(row_3) conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：
- cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
- cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动
4、fetch数据类型
关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='t1') # 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()") result = cursor.fetchone() conn.commit()
cursor.close()
conn.close()