ARM64架构下安装Python package
最近公司的产品以及模型适配国产服务器,记录在ARM64服务器上安装Python package的过程。安装的Python package包含:
(1)tensorflow == 1.14.0
(2)Numpy
(3)scipy
(4)scikit-learn
(5)gensim
(6)Keras
(7)h5py
本次安装主要是在线安装package,在numpy,tensorflow,scipy,scikit-learn,gensim包的过程中会出错。
安装h5py
在安装tensorflow的时候,需要h5py。h5py在arm64安装的时候会出错,如果出错了,可以尝试下面的方法:
sudo apt-get install libhdf5-dev
sudo apt install cython3
pip3 install h5py
安装Tensorflow
安装tensorflow的时候,先安装h5py,numpy等package。这里需要下载arm64的tensorflow 包,下载地址为 https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases,下载所需的版本的tensorflow,安装方式为
pip3 install xxx
如果代码里用到了 tensorflow.contrib这个模块,可能会报错,如果报错,修改安装依赖包目录下tensorflow/contrib的__init__.py,例如进入目录xxx/python3.6/dist-packages/tensorflow/contrib,修改__init__.py,修改为以下代码:
if os.name != "nt" and platform.machine() != "s390x":
try:
from tensorflow.contrib import cloud
except ImportError:
pass
安装scipy
安装scipy的时候可能报错,如果报错,安装以下的方式进行安装:
(1)先安装 gfortran,libopenblas-dev,liblapack-dev,安装命令如下:
sudo apt-get install gfortran libopenblas-dev liblapack-dev
(2)安装scipy
pip3 install scipy
安装scikit-learn
安装scikit-learn的时候,先安装numpy,scipy。如果安装出错,按照上面介绍的方式进行安装scipy。
安装gensim
先安装numpy,scipy,six模块,再安装gensim。如果安装scipy和six出错,安装上面的方式进行安装。
本文档只是争对arm64架构下的安装记录,如有错误,欢迎指正。希望对正在尝试国产服务器安装python 包的小伙伴们,有所帮助。