前言：
RCurl工具包的作者是由Duncan Temple Lang现任加州大学 U.C. Davis分校副教授。他曾致力于借助统计整合进行信息技术的探索。使用者通过RCurl可以轻易访问网页，进行相关数据的抓取以及下载，为数据分析提供原始素材。近年RCurl在数据分析业界中使用也越来越流行。
Step1:安装RCurl
install.packages('RCurl')
Step2:代码实现
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#利用RCurl包批量下载（抓取）文件
library('RCurl')
html=getURL("http://rfunction.com/code/1202/")
#查看网页源码，之后确定抓取信息的“代码字串”特征
temp=strsplit(html,"<li><a href=\"")[[]] #列表
files=strsplit(temp,"\"") #转义字符“\”
files=lapply(files,function(x){x[]})
#可通过命令“?lapply”查看该函数具体用法
files
class(files)
files=unlist(files) #二维转一维
files=files[-(:)] #剔除特定元素
#----------------
#设置下载目录，循环遍历
setwd('G:\\R_Project\\RCurl抓取的文件') #注意‘\\’转义
dir()
i=
base="http://rfunction.com/code/1202/"
for(i in :length(files)){
url=paste(base,files[i],sep='') #拼接url
temp=getBinaryURL(url) #获取网页内容
note=file(paste("",files[i],sep='.'),open="wb") #文件属性
writeBin(temp,note) #文件写入内容
close(note) #关闭文件
}
Step3:抓取结果
注意：
1）若出现RCurl无法正常安装，请升级R版本。
2）为了防止因频繁访问该网站而被拉进黑名单，建议采用sleep()间隔访问。具体实现方式仅需要在上述代码最后的循环内部加入如下一行代码：
Sys.sleep(2)
结语：
爬虫其实也就这么回事儿~本文利用R语言的RCurl工具包成功抓取到数据，在此也仅仅是给对数据相关分析感兴趣的朋友提供一丝参考而已。