物联网架构成长之路(47)-利用GitLab实现CI持续集成

2022-10-23 16:18:39

0.前言
　　前段时间，考虑到要练习部署一套CI/CD的系统。一开始考虑到Jenkins，随着这两天的了解，发现最新版的GitLab已经提供有CI/CD集成了。所以本次博客，干脆一步到位，直接用GitLab里面的CI/CD模块。Jenkins可能需要更高级的应用场合。经过测试GitLab自带的功能完全符合我的需求。

1. 安装GitLab和GitLab-CI(gitlab-runner)
　　英语比较好的，可以直接看官方文档。https://docs.gitlab.com/omnibus/docker/#install-gitlab-using-docker-compose https://docs.gitlab.com/ee/ci/quick_start/README.html
　　下面提供我使用的 docker-compose.yml

 version: '3'

 services:

     gitlab:

         image: twang2218/gitlab-ce-zh:latest

         #image: gitlab/gitlab-ce:rc

         restart: always

         hostname: '172.16.23.203'

         environment:

             GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |

                 external_url 'http://172.16.23.203:8929'

                 gitlab_rails["time_zone"] = "Asia/Shanghai"

         ports:

             - 8929:8929

             - 1080:80

             - 1443:443

             - 1022:22

         volumes:

             - /root/workspace/docker/gitlab/1/config:/etc/gitlab

             - /root/workspace/docker/gitlab/1/logs:/var/log/gitlab

             - /root/workspace/docker/gitlab/1/data:/var/opt/gitlab

     gitlab-runner:

         image: gitlab/gitlab-runner:latest

         restart: always

         volumes:

             - /root/workspace/docker/gitlab/2/config:/etc/gitlab-runner

             - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

　　执行docker-compose up -d 就运行起来，几点需要说明的
　　　　1. gitlab的image，可以选择中文版或者英文版
　　　　2. hostname 这里指定本机IP地址
　　　　3. gitlab环境变量，external_url表示提供访问的IP和端口，时区配置上海
　　　　4. 端口映射，默认是80端口，由于我上面配置了8929，所以映射8929到Host主机
　　　　5. volumes 配置持久化数据
　　　　6. 这里的/var/run/docker.sock 要映射到主机，因为会用到主机的一些资源，同时还会在docker里面安装docker
　　下面是运行效果，第一次运行会比较久，因为要拉取镜像和初始化GitLab

2. 登录使用GitLab
　　首次登录，设置密码。登录默认用户名是root
　　利用模版，新建一个Spring项目

　　利用IDE，或者其他工具，或者直接在GitLab修改代码

3. 配置CI/CD，把机器（gitlab-runner）注册到GitLab中
　　可以在项目配置CI/CD机器，也可以在个人所有项目下配置，也可以由管理员配置所有项目下CI/CD机器。原理和流程都是一样的，只是比Jenkins更加细粒度控制而已。

　　进入gitlab-runner的Docker，执行初始化命令 gitlab-ci-multi-runner register，完整命令如下：

 sudo docker exec -it gitlab-runner gitlab-ci-multi-runner register

　　需要录入的信息，安装上图进行，填写，后续还可以修改。

　　如果需要修改，可以修改之前volumes配置的路径下, config/config.toml

 concurrent =

 check_interval = 

 [session_server]

   session_timeout = 

 [[runners]]

   name = "myRunner"

   url = "http://172.16.23.203:8929/"

   token = "96beefdaa54832b0c8369ffa3811c9"

   executor = "docker"

   [runners.custom_build_dir]

   [runners.docker]

     tls_verify = false

     image = "docker:latest"

     privileged = true

     disable_entrypoint_overwrite = false

     oom_kill_disable = false

     disable_cache = false

     volumes = ["/cache", "/root/.m2:/root/.m2", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"]

     shm_size =

   [runners.cache]

     [runners.cache.s3]

     [runners.cache.gcs]

　　上面这个是配置文件，里面有几个注意点
　　　　1. privileged 这里要配置 true，因为要在docker里面安装docker
　　　　2. /root/.m2 这个是配置maven的仓库使用宿主主机的缓存，这样就不用每次CI都要下载依赖
　　　　3. /var/run/docker.sock 这个也要配置，在构建dockerfile的时候会用到
　　还有一个需要配置的就是，这个Runner需要设置tag，这个是标识Runner的名称。在.gitlab-ci.yml中会用到

4. 配置CI/CD
　　默认GitLab是启用该功能的，根目录配置新增 .gitlab-ci.yml 文件，然后每次git push，都会触发CI持续集成。当然可以在yml配置，在主线master触发。
　　来个简单的配置，测试一下

 image: maven:3-jdk-8

 cache:

     paths:

         - .m2/repository

 test:

     stage: test

     script:

         - mvn package

     tags:

         - tag

　　上面这个配置，写到.gitlab-ci.yml然后提交到repo，我们提交该文件到gitlab对应项目上去。

 git add .gitlab-ci.yml

 git commit -m "Add .gitlab-ci.yml"

 git push origin master

　　如果嫌慢，pom.xml 可以换个阿里源

         <repository>

             <id>maven-ali</id>

             <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>

             <releases>

                 <enabled>true</enabled>

             </releases>

             <snapshots>

                 <enabled>true</enabled>

                 <updatePolicy>always</updatePolicy>

                 <checksumPolicy>fail</checksumPolicy>

             </snapshots>

         </repository>

　　一提交，就会触发自动构建

　　可以看到整个构建过程，如果出现错误，也是到这个日志里面排查问题。

5. 测试、打包、发布
　　这一步，我们实现一个简单的测试、打包、发布
5.1 增加 Dockerfile

 FROM openjdk:8-jdk-alpine

 VOLUME /tmp

 COPY  target/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar

 ENV PORT 5000

 EXPOSE $PORT

 ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-Dserver.port=${PORT}","-jar","/app.jar"]

5.2 修改 .gitlab-ci.yml

 image: maven:3-jdk-8

 variables:

     DOCKER_TAG: test/demo-spring:0.1

 cache:

     paths:

         - .m2/repository

 stages:

     - test

     - package

     - deploy

 test:

     stage: test

     tags:

         - tag

     script:

         - mvn test

 package:

     stage: package

     tags:

         - tag

     script:

         - mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

     artifacts:

         paths:

             - target/*.jar

 deploy:

     image: docker:latest

     stage: deploy

     services:

         - docker:dind

     tags:

         - tag

     script:

         - docker version

         - docker build -t $DOCKER_TAG .

         - docker rm -f test || true

         - docker run -d --name test -p 5000:5000 $DOCKER_TAG

　　那个artifacts.paths 配置，提交target目录下的文件到下一个流水线，因为不同流水线，由于是基于Docker，所以每一步都是隔离的。同时，上传的附件还可以在构建成功后，在流水线pipelines界面进行下载。每一步的image都是可以指定的，那个tags也是可以指定的。可以提交到不同的机器进行构建。
　　上面一共就三步流程，先test（测试），然后package（打包编译），最后deploy（发布测试）。前两个比较好理解，就是maven的基本命令。最后那个deploy就是利用docker里面的docker来进行打包成docker，然后运行起来，作为测试发布。
　　更新代码.gitlab-ci.yml，然后提交，触发持续集成。

　　查看构建日志

　　查看宿主机镜像和运行状态

　　查看浏览器，已经发布到测试环境了

5.3 钉钉通知

 image: maven:3-jdk-8

 variables:

     DOCKER_TAG: test/demo-spring:0.1

 cache:

     paths:

         - .m2/repository

 stages:

     - test

     - package

     - deploy

     - notify

 test:

     stage: test

     tags:

         - tag

     script:

         - mvn test

 package:

     stage: package

     tags:

         - tag

     script:

         - mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

     artifacts:

         paths:

             - target/*.jar

 deploy:

     image: docker:latest

     stage: deploy

     services:

         - docker:dind

     tags:

         - tag

     script:

         - docker version

         - docker build -t $DOCKER_TAG .

         - docker rm -f test || true

         - docker run -d --name test -p 5000:5000 $DOCKER_TAG

 notify:

     image: appropriate/curl:latest

     stage: notify

     tags:

         - tag

     script: "curl 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=d6c15304c1***************************************' -H 'Content-Type: application/json' -d '{\"msgtype\": \"text\", \"text\": {\"content\": \"功能已更新部署至测试环境\"}}' "

　　有了这个通知，就可以做很多事情了，写个脚本，封装成一个Docker 镜像，可以发送钉钉，发送邮件，可以对接到第三方系统等。

　　更多高级应用，如集成之前了解的Harbor，Rancher。使整个系统更加强大，更加智能化。

参考资料
　　https://cloud.tencent.com/developer/article/1010595
　　https://www.cnblogs.com/Sinte-Beuve/p/11582511.html
　　https://my.oschina.net/u/2303182/blog/3072694/
　　https://docs.gitlab.com/omnibus/docker/#install-gitlab-using-docker-compose
　　https://docs.gitlab.com/ee/ci/quick_start/README.html

本文地址：https://www.cnblogs.com/wunaozai/p/11865362.html
本系列目录： https://www.cnblogs.com/wunaozai/p/8067577.html
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