python 之 python3内置函数

一. 简介 

 python内置了一系列的常用函数,以便于我们使用,python英文官方文档详细说明:点击查看, 为了方便查看,将内置函数的总结记录下来。

二. 使用说明

  以下是Python3版本所有的内置函数:

python 之 python3内置函数

1. abs()  获取绝对值

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1 >>> abs(-10)
2 10
3 >>> abs(10)
4 10
5 >>> abs(0)
6 0
7 >>> a = -10
8 >>> a.__abs__()
9 10
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2. all()  接受一个迭代器,如果迭代器的所有元素都为真,那么返回True,否则返回False

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1 >>> tmp_1 = ['python',123]
2 >>> all(tmp_1)
3 True
4 >>> tmp_2 = []
5 >>> all(tmp_2)
6 True
7 >>> tmp_3 = [0]
8 >>> all(tmp_3)
9 False
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3. any()  接受一个迭代器,如果迭代器里有一个元素为真,那么返回True,否则返回False

4. ascii()  调用对象的__repr__()方法,获得该方法的返回值.

5. bin(), 6. oct(),  7. hex()    三个函数功能为:将十进制数分别转换为2/8/16进制。

8. bool()  测试一个对象是True还是False.

9. bytes()  将一个字符串转换成字节类型

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1 >>> s = 'python'
2 >>> x = bytes(s, encoding='utf-8')
3 >>> x
4 b'python'
5 >>> a = '王'
6 >>> s = bytes(a, encoding='utf-8')
7 >>> s
8 b'\xe7\x8e\x8b'
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10. str()  将字符类型/数值类型等转换为字符串类型

1 >>> str(b'\xe7\x8e\x8b', encoding='utf-8')  # 字节转换为字符串
2 '王'
3 >>> str(1) # 整数转换为字符串
4 '1'

11. challable()  判断对象是否可以被调用,能被调用的对象就是一个callables对象,比如函数和带有__call__()的实例

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1 >>> callable(max)
2 True
3 >>> callable([1, 2, 3])
4 False
5 >>> callable(None)
6 False
7 >>> callable('str')
8 False
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12. char(),13. ord()  查看十进制数对应的ASCII字符/查看某个ASCII对应的十进制数

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 1 >>> chr(-1)
2 Traceback (most recent call last):
3 File "<pyshell#26>", line 1, in <module>
4 chr(-1)
5 ValueError: chr() arg not in range(0x110000)
6 >>> chr(0)
7 '\x00'
8 >>> ord('\x00')
9 0
10 >>> ord('7')
11 55
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14. classmethod()  用来指定一个方法为类的方法,由类直接调用执行,只有一个cls参数,执行雷的方法时,自动将调用该方法的类赋值给cls.没有此参数指定的类的方法为实例方法

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 1 class Province:
2 country = "中国"
3
4 def __init__(self, name):
5 self.name = name
6
7 @classmethod
8 def show(cls): # 类方法,由类调用,最少要有一个参数cls,调用的时候这个参数不用传值,自动将类名赋值给cls
9 print(cls)
10
11 # 调用方法
12 Province.show()
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15. complie()  将字符串编译成python能识别或可以执行的代码,也可以将文字读成字符串再编译

1 compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)
2 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能过通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
3 参数source:字符串或者AST(abstract syntax trees)对象。
4 参数filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
5 参数model:指定编译代码的种类。可以指定'exec', 'eval', 'single'。
6 参数flag和dont_inherit:这两个参数为可选参数。
1 >>> s  = "print('helloworld')"
2 >>> r = compile(s, "<string>", "exec")
3 >>> r
4 <code object <module> at 0x000001C648038390, file "<string>", line 1>

16. complex()

1 创建一个值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数是字符串,则不需要指定第二个参数。
2 参数real:int,long,float或字符串。
3 参数imag:int,long,float。

17. delattr()  删除对象的属性

18. dict()  创建数据字典

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1 >>> a = dict()  空字典
2 >>> a
3 {}
4 >>> b = dict(one = 1, two =2)
5 >>> b
6 {'one': 1, 'two': 2}
7 >>> c = dict({'one':1 ,'two':2})
8 >>> c
9 {'one': 1, 'two': 2}
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19. dir()  不带参数时返回当前范围内的变量,方法和定义的类型列表,带参数时返回参数的属性,方法列表

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1 >>> dir()
2 ['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'li', 'li1', 'li2', 'li_1']
3 >>> dir(list)
4 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
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20. divmod()  分别取商和余数

1 >>> divmod(20,6)
2 (3, 2)

21. enumerate()  返回一个可以枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个元组

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1 >>> test = ['a', 'b', 'c']
2 >>> for k,v in enumerate(test):
3 print(k,v)
4
5 # 输出结果:
6 0 a
7 1 b
8 2 c
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22. eval()  将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果

1 >>> s = "1+2*3"
2 >>> type(s)
3 <class 'str'>
4 >>> eval(s)
5 7

23. exec()  执行字符串或complie方法编译过的字符串,没有返回值

24. filter()  过滤器,构造一个序列,等价于[ item for item in iterables if function(item)],在函数中设定过滤条件,逐一循环迭代器中的元素,将返回值为True时的元素留下,形成一个filter类型数据

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1 filter(function, iterable)
2 参数function:返回值为True或False的函数,可以为None。
3 参数iterable:序列或可迭代对象。
4 >>> def bigerthan5(x):
5 ... return x > 5
6 >>> filter(bigerthan5, [3, 4, 5, 6, 7, 8])
7 [6, 7, 8]
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25. float()  讲一个字符串或整数转换为浮点数

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 1 >>> float()
2 0.0
3 >>> float('123')
4 123.0
5 >>> float(1)
6 1.0
7 >>> float('a')
8 Traceback (most recent call last):
9 File "<pyshell#45>", line 1, in <module>
10 float('a')
11 ValueError: could not convert string to float: 'a'
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26. format()  格式化输出字符串,format(value, format_spec)实质上是调用了value的__format__(format_spec)方法

1 >>> "I am {0}, I like {1}!".format("wang", "moon")
2 'I am wang, I like moon!'

27. frozenset()  创建一个不可修改的集合

1 frozenset([iterable])
2 set和frozenset最本质的区别是前者是可变的,后者是不可变的。当集合对象会被改变时(例如删除,添加元素),只能使用set,
3 一般来说使用fronzet的地方都可以使用set。
4 参数iterable:可迭代对象。

28. getattr()  获取对象的属性

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 1 getattr(object, name [, defalut])
2 获取对象object名为name的特性,如果object不包含名为name的特性,将会抛出AttributeError异常;如果不包含名为name的特性
3 且提供default参数,将返回default。
4 参数object:对象
5 参数name:对象的特性名
6 参数default:缺省返回值
7 >>> append = getattr(list, 'append')
8 >>> append
9 <method 'append' of 'list' objects>
10 >>> mylist = [3, 4, 5]
11 >>> append(mylist, 6)
12 >>> mylist
13 [3, 4, 5, 6]
14 >>> method = getattr(list, 'add')
15 Traceback (most recent call last):
16 File "<stdin>", line 1, in <module>
17 AttributeError: type object 'list' has no attribute 'add'
18 >>> method = getattr(list, 'add', 'NoMethod')
19 >>> method
20 'NoMethod'
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29. globals()  返回一个描述当前全局变量的字典

1 >>> a = 1
2 >>> globals()
3 {'__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, 'a': 1, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__doc__': None, '__name__': '__main__', '__package__': None, '__spec__': None}

30. hasattr()

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1 hasattr(object,name)
2 判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(object,name))是否抛出异常来实现的。
3 参数object:对象
4 参数name:特性名称
5 >>> hasattr(list, 'append')
6 True
7 >>> hasattr(list, 'add')
8 False
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31. hash()  哈希值

1 hash(object)
2 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值。哈希值为整数,在字典查找中,哈希值用于快递比价字典的键。
3 两个数值如果相等,则哈希值也相等。

32. help()  返回对象的帮助文档

33. id()  返回对象的内存地址

1 >>> a = 1
2 >>> id(a)
3 1588522800

34. input()  获取用户输入内容

1 num = input("请输入一个数字:")
2 # 用户输入3
3 print(num)
4 # 输出结果
5 3

35. int()  将一个字符串或数值转换为一个普通整数

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1 int([x[,radix]])
2 如果参数是字符串,那么它可能包含符号和小数点。参数radix表示转换的基数(默认是10进制)。
3 它可以是[2,36]范围内的值,或者0。如果是0,系统将根据字符串内容来解析。
4 如果提供了参数radix,但参数x并不是一个字符串,将抛出TypeError异常;
5 否则,参数x必须是数值(普通整数,长整数,浮点数)。通过舍去小数点来转换浮点数。
6 如果超出了普通整数的表示范围,一个长整数被返回。
7 如果没有提供参数,函数返回0。
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36. isinstance()  检查对象是否是类的对象,返回True或False

1 isinstance(obj, cls)
2 检查obj是否是类cls的对象, 返回True 或 False
3 class Foo(object):
4 pass
5 obj = Foo()
6 isinstance(obj, Foo)

37. issubclass()  检查一个类是否是另一个类的子类。返回True或False

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 1 issubclass(sub, super)
2 检查sub类是否是super类的派生类(子类)。返回True 或 False
3
4 class Foo(object):
5 pass
6
7 class Bar(Foo):
8 pass
9
10 issubclass(Bar, Foo)
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38. iter()

1 iter(o[, sentinel])
2 返回一个iterator对象。该函数对于第一个参数的解析依赖于第二个参数。
3 如果没有提供第二个参数,参数o必须是一个集合对象,支持遍历功能(__iter__()方法)或支持序列功能(__getitem__()方法),
4 参数为整数,从零开始。如果不支持这两种功能,将处罚TypeError异常。
5 如果提供了第二个参数,参数o必须是一个可调用对象。在这种情况下创建一个iterator对象,每次调用iterator的next()方法来无
6 参数的调用o,如果返回值等于参数sentinel,触发StopIteration异常,否则将返回该值。

39. len()  返回对象长度,参数可以是序列类型(字符串,元组或列表)或映射类型(如字典)

40. list()  列表构造函数

1 list([iterable])
2 list的构造函数。参数iterable是可选的,它可以是序列,支持编译的容器对象,或iterator对象。
3 该函数创建一个元素值,顺序与参数iterable一致的列表。如果参数iterable是一个列表,将创建
4 列表的一个拷贝并返回,就像语句iterables[:]。 

41. locals()  打印当前可用的局部变量的字典

1 不要修改locals()返回的字典中的内容;改变可能不会影响解析器对局部变量的使用。
2 在函数体内调用locals(),返回的是*变量。修改*变量不会影响解析器对变量的使用。
3 不能在类区域内返回*变量。

42. map()

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 1 map(function, iterable,...)
2 对于参数iterable中的每个元素都应用fuction函数,并将结果作为列表返回。
3 如果有多个iterable参数,那么fuction函数必须接收多个参数,这些iterable中相同索引处的元素将并行的作为function函数的参数。
4 如果一个iterable中元素的个数比其他少,那么将用None来扩展改iterable使元素个数一致。
5 如果有多个iterable且function为None,map()将返回由元组组成的列表,每个元组包含所有iterable中对应索引处值。
6 参数iterable必须是一个序列或任何可遍历对象,函数返回的往往是一个列表(list)。
7
8 li = [1,2,3]
9 data = map(lambda x :x*100,li)
10 print(type(data))
11 data = list(data)
12 print(data)
13
14 运行结果:
15
16 <class 'map'>
17 [100, 200, 300]
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43. max()  返回给定元素里最大值

1 max(iterable [,args...][, key])
2 如果只提供iterable参数,函数返回可遍历对象(如:字符串,元组或列表)中最大的非空元素。
3 如果提供多个参数,那么返回值最大的那个参数。
4 可选参数key是单参数的排序函数。
5 如果提供key参数,必须是以命名的形式,如:max(a, b, c, key = fun)

44. meoryview()

45. min()  返回给定元素里最小值

1 min(iterable [,args...][, key])
2 如果只提供iterable参数,函数返回可遍历对象(如:字符串,元组或列表)中最小的非空元素。
3 如果提供多个参数,那么返回值最小的那个参数。
4 可选参数key是单参数的排序函数。
5 如果提供key参数,必须是以命名的形式,如:max(a, b, c, key = fun)

46. next()  返回一个可迭代数据结构(如列表)中的下一项

47. object()

1 获取一个新的,无特性(geatureless)对象。Object是所有类的基类。它提供的方法将在所有的类型实例*享。
2 该函数时2.2.版本新增,2.3版本之后,该函数不接受任何参数。

48. open()  打开文件

python 之 python3内置函数
 1 open(filename [, mode [, bufsize]])
2 打开一个文件,返回一个file对象。 如果文件无法打开,将处罚IOError异常。
3 应该使用open()来代替直接使用file类型的构造函数打开文件。
4 参数filename表示将要被打开的文件的路径字符串;
5 参数mode表示打开的模式,最常用的模式有:'r'表示读文本,'w'表示写文本文件,'a'表示在文件中追加。
6 Mode的默认值是'r'。
7 当操作的是二进制文件时,只要在模式值上添加'b'。这样提高了程序的可移植性。
8 可选参数bufsize定义了文件缓冲区的大小。0表示不缓冲;1表示行缓冲;任何其他正数表示使用该大小的缓冲区;
9 负数表示使用系统默认缓冲区大小,对于tty设备它往往是行缓冲,而对于其他文件往往完全缓冲。如果参数值被省却。
10 使用系统默认值。
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49. pow()  幂函数

1 r = pow(2, 10)  # 2的10次方
2 print(r)
3
4 # 输出
5 1024

50. print()  输出函数

1 python2中的print语句被python3中的print()函数取代。
2 如何限制print的默认换行:
3 1. python2版本下,在print输出的最后加一个逗号','
4 2. python3.4以后,print(value, ...,sep='',end='\n',file=sys.stdout,flush=False),将end设为空即可。

51. property()

52. range()  根据需要生成一个指定范围的数字,可以提供你需要的控制来迭代指定的次数

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1 用于创建包含连续算术值的列表(list)。常用于for循环。参数必须是普通整数。
2 参数step默认值为1,参数start的默认值为0。
3 全参数调用该函数将返回一个普通整数列表。
4 step 可以是正整数或者负整数。不可以为0,否则将处罚ValueError异常。
5 range(3)代表0,1,2.等价于range(0,3)
6 >>> range(0,10,2) #第一个参数是起始数,第二个是终止数(不包含这个),第三个数步数
7 >>>[0,2,4,6,8]
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53. repr()  将任意值转换为字符串,供计时器读取的形式

1 repr(object)
2 返回一个对象的字符串表示。有时可以使用这个函数来访问操作。
3 对于许多类型来说,repr()尝试返回一个字符串,eval()方法可以使用该字符串产生对象;
4 否则用尖括号括起来的,包含类名称和其他二外信息的字符串被返回。

54. reversed()   反转,逆序对象

1 reversed(seq)
2 返回一个逆序的iterator对象。参数seq必须是一个包含__reversed__()方法的对象或支持序列操作(__len__()和__getitem__())
3 该函数是2.4中新增的

55. round()  四舍五入

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1 round(x [, n])
2 对参数x的第n+1位小数进行四舍五入,返回一个小数位数为n的浮点数。
3 参数n的默认值是0。结果是一个浮点数。如round(0.5)结果为1.0
4 >>> round(4,6)
5 4
6 >>> round(5,6)
7 5
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56. set()

57. setattr()  与getattr()相对应

58. slice()  切片功能

59. sorted()  排序

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 1 >>> sorted([36,6,-12,9,-22])  列表排序
2 [-22, -12, 6, 9, 36]
3 >>> sorted([36,6,-12,9,-22],key=abs) 高阶函数,以绝对值大小排序
4 [6, 9, -12, -22, 36]
5 >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) 字符串排序,按照ASCII的大小排序
6 ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
7 如果需要排序的是一个元组,则需要使用参数key,也就是关键字。
8 >>> a = [('b',2), ('a',1), ('c',0)]
9 >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[1])) 按照元组第二个元素排序
10 [('c', 0), ('a', 1), ('b', 2)]
11 >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[0])) 按照元组第一个元素排序
12 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 0)]
13 >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],key=str.lower) 忽略大小写排序
14 ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
15 >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],key=str.lower,reverse=True) 反向排序
16 ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
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60. staticmethod()

61. str()  字符串构造函数

62. sum()  求和

63. super()  调用父类的方法

64. tuple()  元组构造函数

65. type()  显示对象所属的类型

66. vars()  

67. zip()  将对象逐一配对

python 之 python3内置函数
1 list_1 = [1,2,3]
2 list_2 = ['a','b','c']
3 s = zip(list_1,list_2)
4 print(list(s))
5
6 运行结果:
7
8 [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
python 之 python3内置函数
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1 a = [(1,),(2,),(3,)]
2 r = zip(*a)
3 print(list(r))
4 运行结果:
5 [(1, 2, 3)]
6 print(list(r)[0])
7 运行结果:
8 (1, 2, 3)
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68. __import__()

参考: https://www.cnblogs.com/xiao1/p/5856890.html

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