1.mysql innodb:
InnoDB下的当前读和快照读:
当前读： select lock in share mode(共享锁), select for update ; update, insert ,delete(排他锁)这些操作都是一种当前读，为什么叫当前读？就是它读取的是记录的最新版本，读取时 还要保证其他并发事务不能修改当前记录，会对读取的记录进行加锁。 快照读：不加锁的select操作就是快照读，即不加锁的非阻塞读；快照读的实现是基于多版本并发控制，即MVCC,可以认为MVCC是行锁的一个变种，但它在很多情况下，避免了加锁操作，降低了开销；既然是基于多版本，即快照读可能读到的并不一定是数据的最新版本，而有可能是之前的历史版本。 MVCC就是为了实现读-写冲突不加锁，而这个读指的就是快照读, 而非当前读，当前读实际上是一种加锁的操作，是悲观锁的实现。MVCC模型在MySQL中的具体实现则是由 3个隐式字段，undo日志 ，Read View 等去完成的，具体可以看下面的MVCC实现原理。Mysql的多版本并发控制时，Mysql会自动在表中每一行记录的后面增加两个隐藏列，记录创建版本号和删除版本号；
MVCC就是因为大牛们，不满意只让数据库采用悲观锁这样性能不佳的形式去解决读-写冲突问题，而提出的解决方案，所以在数据库中，因为有了MVCC，所以我们可以形成两个组合：
- MVCC + 悲观锁
MVCC解决读写冲突，悲观锁解决写写冲突 - MVCC + 乐观锁
MVCC解决读写冲突，乐观锁解决写写冲突
这种组合的方式就可以最大程度的提高数据库并发性能，并解决读写冲突，和写写冲突导致的问题
刷盘：落盘可以从3个方向分析
（1）数据：bufferpool中的有个change buffer，也就是”插入缓存“，缓存了二级索引的变更信息，通过合并写入二级索引减少离散IO以提高性能。
刷脏页一般发生在commit之后，redo和binlog提交之后。innodb可以根据脏页在bufferpool中的水位强制刷脏页。Adaptive Flushing根据数据库负载情况调整刷每秒应该刷多少脏页。 （2）binlog日志：
在实际应用中， binlog 的主要使用场景有两个，分别是 主从复制 和 数据恢复 。用于记录数据库执行的写入性操作(不包括查询)信息。
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主从复制 ：在
Master端开启binlog，然后将binlog发送到各个Slave端，Slave端重放binlog从而达到主从数据一致。 -
数据恢复 ：通过使用
mysqlbinlog工具来恢复数据。
binlog日志刷盘可以通过sync_binlog 参数控制 biglog 的刷盘时机。当设置为1时每次commit都需要刷盘，但是会影响数据库性能。
（3）redo log用于数据库的持久化，为了提高数据的写入和更新性能，不是每次insert和update都写盘，这样随机io会降低数据库性能。
为了保证数据不丢失，会刷盘前会先写redo_log，redo_log顺序写性能比较高。同理，redo_log也不是每次commit都直接刷盘，也会先写用户缓冲区，在写入到内核缓冲区后调用fsync()来写盘。控制参数innodb_flush_log_at_trx_commit可以控制是否每次commit都将用户空间的redo_log_buffer中的数据写入到内核缓冲区。
mysql日志双写最重要的参数有2个
1.innodb_flush_log_at_trx_commit刷log buffer的redo_log到log file中。0——每秒刷盘，1——每次commit都刷盘
2.sync_binlog刷binlog cache的事务到binlog文件中。0——不写binlog。1——每次提交都写binlog
2个参数的默认值都是1，表示提交既写log（redolog和binlog都写），也就是mysql日志双写。
undo_log:
原子性 底层就是通过 undo log 实现的。undo log主要记录了数据的逻辑变化，比如一条 INSERT 语句，对应一条DELETE 的 undo log ，对于每个 UPDATE 语句，对应一条相反的 UPDATE 的 undo log ，这样在发生错误时，就能回滚到事务之前的数据状态。
同时， undo log 也是 MVCC(多版本并发控制)实现的关键。
每条数据修改(insert、update或delete)操作都伴随一条undo log的生成,并且回滚日志必须先于数据持久化到磁盘上