日志是mysql数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息
mysql日志主要包括：
重做日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（binlog）、错误日志（errorlog）、慢查询日志（slow query log）、一般查询日志（general log），中继日志（relay log）
作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志(binlog)和事务日志(包括redo log和undo log)
binlog日志：
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STATMENT基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR)，每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。 优点：不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO, 从而提高了性能； 缺点：在某些情况下会导致主从数据不一致，比如执行sysdate()、slepp()等。 -
ROW基于行的复制(row-based replication, RBR)，不记录每条sql语句的上下文信息，仅需记录哪条数据被修改了。 优点：不会出现某些特定情况下的存储过程、或function、或trigger的调用和触发无法被正确复制的问题； 缺点：会产生大量的日志，尤其是alter table的时候会让日志暴涨 -
MIXED基于STATMENT和ROW两种模式的混合复制(mixed-based replication, MBR)，一般的复制使用STATEMENT模式保存binlog，对于STATEMENT模式无法复制的操作使用ROW模式保存binlog - 可以通过 my.cnf 配置文件及
set global binlog_format='ROW/STATEMENT/MIXED'进行修改，命令行show variables like 'binlog_format'命令查看 binglog 格式。
Row格式：
Row 格式仅保存记录被修改细节，不记录 sql 语句上下文相关信息。新版本的 MySQL 默认是 Row 格式。
- 优点：能非常清晰的记录下每行数据的修改细节，不需要记录上下文相关信息，因此不会发生某些特定情况下的存储过程、函数或者触发器的调用触发无法被正确复制的问题，任何情况都可以被复制，且能加快从库重放日志的效率，保证从库数据的一致性
- 缺点：由于所有的执行的语句在日志中都将以每行记录的修改细节来记录，因此，可能会产生大量的日志内容，干扰内容也较多。比如一条 update 语句，如修改多条记录，则 binlog 中每一条修改都会有记录，这样造成 binlog 日志量会很大，特别是当执行
alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变，那么该表每一条记录都会记录到日志中，实际等于重建了表。
Statement格式：
每一条会修改数据的 sql 都会记录在 binlog 中。
- 优点：只需要记录执行语句的细节和上下文环境，避免了记录每一行的变化，在一些修改记录较多的情况下相比 Row 格式能大大减少 binlog 日志量，节约 IO，提高性能。
- 缺点：为了保证 sql 语句能在 slave 上正确执行，必须记录上下文信息，以保证所有语句能在 slave 得到和在 master 端执行时候相同的结果。
另外还可以用于实时的还原。主从版本可以不一样，从服务器版本可以比主服务器版本高。
另外，主从复制时，存在部分函数（如 sleep）及存储过程在 slave 上会出现与 master 结果不一致的情况，而相比 Row 记录每一行的变化细节，绝不会发生这种不一致的情况。
Mixed格式：
以上两种格式混合。
经过前面的对比，可以发现 Row 和 Statement 各有优势，如果可以根据 sql 语句取舍可能会有更好地性能和效果。Mixed 便是以上两种形式的结合。不过，新版本的 MySQL 对 Row 模式也做了优化，并不是所有的修改都会完全以 Row 形式来记录，像遇到表结构变更的时候就会以 Statement 模式来记录，如果 SQL 语句确实就是 update 或者 delete 等修改数据的语句，那么还是会记录所有行的变更；因此，现在一般使用 Row 即可。
主从复制：
复制是 MySQL 最重要的功能之一，MySQL 集群的高可用、负载均衡和读写分离都是基于复制来实现。复制步骤如下：
- Master 将数据改变记录到二进制日志(binary log)中。
- Slave 上面的 IO 进程连接上 Master，并请求从指定日志文件的指定位置（或者从最开始的日志）之后的日志内容。
- Master 接收到来自 Slave 的 IO 进程的请求后，负责复制的 IO 进程会根据请求信息读取日志指定位置之后的日志信息，返回给 Slave 的 IO 进程。返回信息中除了日志所包含的信息之外，还包括本次返回的信息已经到 Master 端的 binlog 文件的名称以及 binlog 的位置。
- Slave 的 IO 进程接收到信息后，将接收到的日志内容依次添加到 Slave 端的 relaylog 文件的最末端，并将读取到的 Master 端的 binlog 的文件名和位置记录到 masterinfo 文件中，以便在下一次读取的时候能够清楚的告诉 Master 从某个 binlog 的哪个位置开始往后的日志内容
- Slave 的 SQL 进程检测到 relaylog 中新增加了内容后，会马上解析 relaylog 的内容成为在 Master 端真实执行时候的那些可执行的内容，并在自身执行。
undo log 和 redo log
undo log 和 redo log 其实都不是 MySQL 数据库层面的日志，而是 InnoDB 存储引擎的日志。二者的作用联系紧密，事务的隔离性由锁来实现，原子性、一致性、持久性通过数据库的 redo log 或 redo log 来完成。redo log 又称为重做日志，用来保证事务的持久性，undo log 用来保证事务的原子性和 MVCC。
redo log
功能
和大多数关系型数据库一样，InnoDB 记录了对数据文件的物理更改，并保证总是日志先行，也就是所谓的 WAL，即在持久化数据文件前，保证之前的 redo 日志已经写到磁盘。由于 redo log 是顺序整块写入，所以性能要更好。
重做日志两部分组成：一是内存中的重做日志缓冲(redo log buffer)，是易失的；二是重做日志文件(redo log file)，是持久的。redo log 记录事务操作的变化，记录的是数据修改之后的值，不管事务是否提交都会记录下来。
写入过程
在一条语句进行执行的时候，InnoDB 引擎会把新记录写到 redo log 日志中，然后更新内存，更新完成后就算是语句执行完了，然后在空闲的时候或者是按照设定的更新策略将 redo log 中的内容更新到磁盘中。
更详细的步骤，需要了解两个关键词：checkpoint 和 LSN(Log Sequence Number)，前者检查点简单来说就是把脏页刷到磁盘的时间点，这个时间点之前的数据都已经保存到了持久存储。而 LSN 是 InnoDB 使用的一个版本标记的计数，它是一个单调递增的值。数据页和 redo log 都有各自的 LSN。每次把 redo log 中的内容写入到实际的数据页之后，就会把 LSN 也同步过去。如果发生了宕机，我们可以根据数据页中的 LSN 值和 redo log 中 LSN 的值判断需要恢复的 redo log 的位置和大小。redo log 同样也有自己的缓存，所以也涉及到刷盘策略，是通过innodb_flush_log_at_trx_commit这个参数控制的。
当对应事务的脏页写入到磁盘之后，redo log 的使命也就完成了，重做日志占用的空间就可以重用（被覆盖）。
undo log
undo log 有两个作用：提供回滚和多版本并发控制下的读(MVCC)，也即非锁定读
在数据修改的时候，不仅记录了redo，还记录了相对应的 undo，如果因为某些原因导致事务失败或回滚了，可以借助该 undo 进行回滚。
undo log 和 redo log 记录物理日志不一样，它是逻辑日志。可以认为当 delete 一条记录时，undo log 中会记录一条对应的 insert 记录，反之亦然，当 update 一条记录时，它记录一条对应相反的 update 记录。
有时候应用到行版本控制的时候，也是通过 undo log 来实现的：当读取的某一行被其他事务锁定时，它可以从 undo log 中分析出该行记录以前的数据是什么，从而提供该行版本信息，让用户实现非锁定一致性读取。
undo log 是采用段(segment)的方式来记录的，每个 undo 操作在记录的时候占用一个 undo log segment。
另外，undo log 也会产生 redo log，因为 undo log 也要实现持久性保护。
当事务提交的时候，InnoDB 不会立即删除 undo log，因为后续还可能会用到 undo log，如隔离级别为 repeatable read 时，事务读取的都是开启事务时的最新提交行版本，只要该事务不结束，该行版本就不能删除，即 undo log 不能删除。
当事务提交之后，undo log 并不能立马被删除，而是放入待清理的链表，由 purge 线程判断是否有其他事务在使用 undo 段中表的上一个事务之前的版本信息，决定是否可以清理 undo log 的日志空间。
在 MySQL 5.7 之前，undo log 存储在共享表空间中，因此有可能大大增加表空间的占用，5.7 之后可以通过配置选择存储在独立的表空间中。
三种日志总结
首先 InnoDB 完成一次更新操作的具体步骤：
- 开启事务
- 查询待更新的记录到内存，并加 X 锁
- 记录 undo log 到内存 buffer
- 记录 redo log 到内存 buffer
- 更改内存中的数据记录
- 提交事务，触发 redo log 刷盘
- 记录 bin log
- 事务结束
慢查询日志
几个配置参数：
- slow_query_log 慢查询开启状态
- slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要 MySQL 的运行帐号的可写权限，一般设置为 MySQL 的数据存放目录）
- long_query_time 查询超过多少秒才记录
- log_queries_not_using_indexes：未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中（可选项）
修改参数可以通过配置文件，也可以在数据库中通过SET关键字来设置。