应用函数修饰符@来改变AI Studio的输出信息

2023-10-05 22:03:04

简介：本文原本是为了能够寻找一种可以将AI Studio程序输出的文本快速传送到Windows的方法，现在使用printt替代原来的print进行相应的程序调试。

关键词： print，printt，aistudio

§01 stdout存储文件

1.1 背景介绍

由于需要在AI Studio中进行深度学习程序开发。如何能够进行快速信息交互呢？

这部分可以借助于Windows Clipboard进行信息交换。现在已经基于此可以将Windows下的TEASOFT程序快速粘贴到AI Studio Notebook进行执行。今天寻找到一个机制，可以将AI Studio的输出快速取出。

1.1.1 Studio快速获得输出结果？

这其中最主要的原因就是用于记录程序调试过程。本质上讲，可以通过简单的鼠标选择，拷贝即可。但这个过程过于繁琐。希望能够抛开鼠标，加快文本的获取。

▲ 图1.1.1 AI Studio 程序执行输出结果

1.1.2 解决方案

解决方案的基本原理是：

在 AI Studio中，可以将输出暂存在 /home/aistudio/work/stdout.txt中。这个文件是随意定义的；
通过AIStudio，可以点击该文件，通过Explore打开；
在打开的Explorer窗口中，可以通过 CTRL+R来更新该文件；可以通过CTRL+A,C拷贝到Windows的Clipboard，从而可以为后续处理提供条件。

这个过程，就不在需要使用鼠标进行操作了。

（1）增加printt函数

标准的程序输出都是通过print，现在修改成printt()。它的主要功能为：

with open('/home/aistudio/work/stdout.txt','w') as f: pass
def printt(*args, **kwargs):
    with open('/home/aistudio/work/stdout.txt','a') as f:
        for a in args: f.write(str(a)+'\n'), print(a)

在 ais 程序将Windows下的编辑器程序加载到AI Studio的过程中，如果判断其中存在 printt，则在执行代码前增加上述附加的定义函数部分。它可以：

将原来的stdio.txt进行清空；
提供printt函数的定义；

所有希望能够快速去除的信息输出，都通过printt进行输出。

1.1.3 cdpc改动

（1）对printt进行改变

对于CSDN粘贴过程中，将printt改变成 print

（2）命令

这个命令模拟对STDOUT浏览器窗口的操作：

CTRL+R：刷新浏览器窗口；
CTRL+A：选择所有的内容；
CTRL+C：拷贝到内存。

将内存内容发送到 CSDN。

§02 Python函数修饰符

Python函数修饰符@的作用是为现有的函数增加额外的功能；其作用非常强大，今天我们就来谈谈它是如何在日志记录中起到很好的作用的。

2.1 举例说明

2.1.1 测试代码

import datetime

__DEBUG__ = True

def log(func):
    if __DEBUG__:
        print("Begin:{}".format(datetime.datetime.now()))

    func()

    if __DEBUG__:
        print('End: {}'.format(datetime.datetime.now()))

def test():
    print("Test")

    test_list = []
    for i in range(100):
        test_list.append(i)

log(test)

Begin:2021-12-19 17:20:04.001836
Test
End: 2021-12-19 17:20:04.002194

log() 是一个日志函数，用于记录函数运行的开始时间，和结束时间。

可是这段代码有个弊端，在测试某个函数时，我们需要添加类似于log(test)这样的代码，不需要后把它删除；这样做很麻烦。

还好我们有@函数装饰符。修改前文中的代码，移除 log(text).

在test函数的上方加入@log装饰器。

2.1.2 使用函数装饰符

import datetime

__DEBUG__ = True

def log(func):
    if __DEBUG__:
        print("Begin:{}".format(datetime.datetime.now()))

    func()

    if __DEBUG__:
        print('End: {}'.format(datetime.datetime.now()))

@log
def test():
    print("Test")

    test_list = []
    for i in range(100):
        test_list.append(i)

Begin:2021-12-19 17:21:49.722388
Test
End: 2021-12-19 17:21:49.722700

这段代码和前文中的代码功能是一样的。

可是问题又来了；运行上述代码，发现我们没有调用 test 函数，test就已经被执行了，因为 @log 等于 log(test)，有什么方法让它只有在我们调用的时候运行呢？修改代码：

我在log函数中定义了一个wrapper函数对原功能进行包装，并将这个函数返回。

在不使用装饰器的情况下，你需要这样才能让函数运行：

log(test)

在使用@log装饰器后，直接调用test()即可获取函数运行日志，我们可以为很多需要测试的函数添加@log装饰器，不需要用这个功能直接将__DEBUG__设置成 False。

它的执行顺序是这样的：在为函数添加了@log装饰器后，log函数就被执行，而使用了@log装饰器的 test 函数被作为log函数的传入值使用，在log函数中，对test函数进行了一个简单的包装，并将包装好的函数返回，也就是log函数中的wrapper函数；此时test 函数实际变成了 wrapper函数。

2.2 增加函数参数

2.2.1 函数的参数

前文中的 test 函数是没有使用参数的，如果你要定义和使用参数，应该这样修改：

def log(func):

    def wrapper(*args, **kwargs):
        if __DEBUG__:
            print("Begin: {}".format(datetime.datetime.now()))

            func(*args, **kwargs)

        if __DEBUG__:
            print("End :{}".format(datetime.datetime.now))

        return wrapper

*args是将参数以元组的形式打包成tuple给函数体调用；

**kwargs是将关键字参数打包成dict给函数体调用；

2.2.2 log增加参数

有这样一个场景：

fp = open('out.log','a')

@log(level=1,file=fp)
@log(1,fp)

怎么能让装饰器拥有参数呢？

import datetime
import sys
__DEBUG__ = True

class _log:
    def __call__(self,level=1,file=sys.stdout):
        def _log_wrapper(func):
            def wrapper(*args,**kwargs):
                if __DEBUG__:
                    print('函数开始于',datetime.datetime.now(),file=file,flush=True)
        
                func(*args,**kwargs)
    
                if __DEBUG__:
                    print('函数结束于',datetime.datetime.now(),file=file,flush=True)
            return wrapper
        return _log_wrapper
    
    def sendto(self,addr,timeout=20):
        pass
    
log=_log()

fp = open('out.log','a')

@log(file=fp)
def test(a,b):
    
    print('test')
    test_lst = []
    for i in range(a):
        test_lst.append(i*b)

test(1,2)

§03 总结

本文原本是为了能够寻找一种可以将AI Studio程序输出的文本快速传送到Windows的方法，现在使用printt替代原来的print进行相应的程序调试。

● 相关图表链接:

图1.1.1 AI Studio 程序执行输出结果

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