详解Window10下使用IDEA搭建Hadoop开发环境

前言

经过三次重装,查阅无数资料后成功完成hadoop在win10上实现伪分布式集群,以及IDEA开发环境的搭建。一步一步跟着本文操作可以避免无数天坑。

下载安装Hadoop

下载安装包

进入官网下载下载hadoop的安装包(二进制文件)http://hadoop.apache.org/releases.html

详解Window10下使用IDEA搭建Hadoop开发环境

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我们这里下载2.10.1版本的,如果想下载更高版本的请先去maven仓库查看是否有对应版本

解压文件

下载好的.gz文件可以直接解压。

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winRAR和Bandizip都可以用来解压,但是注意必须以管理员身份打开解压软件,否则会出现解压错误

配置环境变量

配置JAVA_HOME和HADOOP_HOME

我们在环境变量处分别设置JAVA_HOME和HADOOP_HOME

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然后在Path里添加JAVA和hadoop的二进制文件夹,bin文件夹

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验证环境变量配置

打开你的cmd,输入以下命令,出现我这样的输出说明配置环境变量成功:

C:\Users\lenovo>hadoop -version

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HDFS配置

来到之前解压的hadoop文件夹下,打开etc/hadoop文件夹

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现在我们的任务就是修改这些文件当中的代码,务必修改,不然根本无法运行hadoop!!

修改 hadoop-env.cmd

将configuration处更改为:

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://0.0.0.0:9000</value>
</property>
</configuration>

修改 hdfs-site.xml

将configuration处更改为如下所示,其中

file:///E:/DevTols/hadoop-2.10.1/namespace_logs

file:///E:/DevTols/hadoop-2.10.1/data

这两个文件夹一定需要是已经存在的文件夹,你可以在你的hadoop文件夹下随意创建两个文件夹,然后将下面的这两个文件夹的绝对路径替换成你的文件夹,这里我也是创建了两个新的文件夹,hadoop的下载文件夹里本身是没有的。

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将configuration标签及内容替换为

<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>file:///E:/DevTols/hadoop-2.10.1/namespace_logs</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>file:///E:/DevTols/hadoop-2.10.1/data</value>
</property>
</configuration>

修改 mapred-site.xml

将下方的%USERNAME%替换成你windows的用户名

用户名可以通过win键查看

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<configuration>
<property>
<name>mapreduce.job.user.name</name>
<value>%USERNAME%</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.apps.stagingDir</name>
<value>/user/%USERNAME%/staging</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.address</name>
<value>local</value>
</property>
</configuration>

注意以上代码有两个地方的%USERNAME%需要替换,不要漏了!!!

修改 yarn-site.xml

<configuration>
<property>
<name>yarn.server.resourcemanager.address</name>
<value>0.0.0.0:8020</value>
</property>
<property>
<name>yarn.server.resourcemanager.application.expiry.interval</name>
<value>60000</value>
</property>
<property>
<name>yarn.server.nodemanager.address</name>
<value>0.0.0.0:45454</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.server.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
<value>/app-logs</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
<value>/dep/logs/userlogs</value>
</property>
<property>
<name>yarn.server.mapreduce-appmanager.attempt-listener.bindAddress</name>
<value>0.0.0.0</value>
</property>
<property>
<name>yarn.server.mapreduce-appmanager.client-service.bindAddress</name>
<value>0.0.0.0</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>-1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.application.classpath</name>
<value>%HADOOP_CONF_DIR%,%HADOOP_COMMON_HOME%/share/hadoop/common/*,%HADOOP_COMMON_HOME%/share/hadoop/common/lib/*,%HADOOP_HDFS_HOME%/share/hadoop/hdfs/*,%HADOOP_HDFS_HOME%/share/hadoop/hdfs/lib/*,%HADOOP_MAPRED_HOME%/share/hadoop/mapreduce/*,%HADOOP_MAPRED_HOME%/share/hadoop/mapreduce/lib/*,%HADOOP_YARN_HOME%/share/hadoop/yarn/*,%HADOOP_YARN_HOME%/share/hadoop/yarn/lib/*</value>
</property>
</configuration>

初始化环境变量

在windows下的cmd,输入cmd的命令,用于初始化环境变量。

%HADOOP_HOME%\etc\hadoop\hadoop-env.cmd

格式化文件系统

这个命令在整个hadoop的配置环境和之后的使用当中务必仅使用一次!

将如下的命令输入到cmd当中进行格式化:

hadoop namenode -format

会弹出一大堆指令,只要看到其中有如下提示,就说明格式化成功

INFO common.Storage: Storage directory E:\DevTols\hadoop-2.10.1\namespace_logs has been successfully formatted.

向hadoop文件当中注入winutills文件

由于windows下想要开启集群,会有一定的bug,因此我们去网站:https://github.com/steveloughran/winutils

下载对应版本的winutils.exe文件。打开这个Github仓库后如下所示:

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我们打开hadoop2.8.3/bin,选择其中的winutils.exe文件进行下载,然后将下载的这个文件放入到本地的hadoop/bin文件当中。不然的话,你打开一会儿你的伪分布式集群,马上hadoop就会自动关闭,缺少这两个文件的话。

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向hadoop文件当中添加hadoop.dll文件

hadoop.dll文件是启动集群时必须的,如果在安装过程中悲催地发现/bin目录下没有该文件(比如博主),就需要去网上自学下载该文件。

进入网页https://github.com/4ttty/winutils,

根据箭头所指步骤下载hadoop.dll文件

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下载完成后,把文件添加到/bin目录

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开启hadoop集群

在cmd当中输入

%HADOOP_HOME%/sbin/start-all.cmd

这样就会跳出来很多黑色的窗口,如下所示:

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然后可以使用JPS工具查看目前开启的node有哪些,如果出现namenode,datanode的话说明集群基本上就成功了。如下所示:

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打开本地浏览器进行验证

我们在浏览器输入localhost:50070,如果能够打开这样的网页,说明hadoop已经成功开启:

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IDEA 配置

历经千辛万苦我们总算安装完Hadoop了,下面在IDEA上用maven配置hadoop

创建MAVEN项目工程

打开IDEA之后,里面的参数和项目工程名称随便写,等待工程创建完毕即可。然后我们编辑pom.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.atguigu</groupId>
<artifactId>hdfs1205</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version> <properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
</dependencies> </project>

点击右下方的auto-import,自动安装jar包。完成后左侧External Libraries可以看到添加了很多个jar包,如下图

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这样就说明我们导入maven仓库成功了。

编写log4j.proporties配置文件

在src/main/resources目录下创建log4j.proporties文件,编写如下代码

log4j.rootLogger=debug, stdout, R

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout # Pattern to output the caller's file name and line number.
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] (%F:%L) - %m%n log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.R.File=example.log log4j.appender.R.MaxFileSize=100KB
# Keep one backup file
log4j.appender.R.MaxBackupIndex=5 log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%p %t %c - %m%n

编写Java文件

终于到最后一步了,编写java文件并执行

别忘了先hadoop伪分布式集群!!!

cmd中编写%HADOOP_HOME%/sbin/start-all.cmd

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path; import java.net.URI; public class Test {
public static void main(String[] args) throws Exception {
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://127.0.0.1:9000"), new Configuration()); FileStatus[] files = fs.listStatus(new Path("/"));
for (FileStatus f : files) {
System.out.println(f);
}
System.out.println("Compile Over");
}
}

这段代码的含义是遍历hadoop文件系统(HDFS)下的root下所有文件的状态,并输出

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完成以后在cmd输入%HADOOP_HOME%/sbin/start-all.cmd关闭伪集群

为了方便可以配置%HADOOP_HOME%/sbin/start-all.cmd%HADOOP_HOME%/sbin/start-all.cmd

的环境变量,这里不再赘述,留给读者发挥。

到这里Window10下使用IDEA搭建开发环境就完成了,撒花!!!

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