一、原因分析：

占用IO过高，可以做如下考虑：

1、首先考虑写日志内容过多（或者访问量较大）

　　1）日志打印的内容是否合理：前端应用服务器，要避免程序频繁打本地日志、或者异常日志

　　2）日志级别是否合理

　　3）考虑异步写日志（一般可以解决CPU锯齿波动），为减少磁 盘IO操作，将日志写如内存分区；但日志量太大，很容易将内存写满，再考虑将日志进行压缩。

2、磁盘满（压测过程中现象：TPS降低，响应时间增加）

　　1）找到导致磁盘满的大文件，合理的删除，最好有定期清理脚 本，可以定期清理

　　2）对磁盘空间进行扩大磁盘容量

　　3）不好清理的，在主硬盘上进行读写操作，基础数据定时移动到挂载硬盘上。

3、数据库连接数超限制，导致sleep比较多，sleep任务太多的处理：

　　1）程序里每次连接数据库后，记得关闭数据库。

　　2）或者，在mysql配置文件中，设置mysql超时时间wait_timout, 默认是八小时，设置低一点

4、数据库IO过高，查询量大，可以进行读写分离（增加读库）或者分库操作，减小磁盘压力，调优一些buffer参数以降低IO写的频率

5、磁盘IO过高是由于读写文件导致的

　　1）可以利用raid来减轻压力

6、磁盘本身性能不足

　　1）考虑更换新磁盘（性能强劲的）
二、常见定位问题的方法：

Linux系统出现了性能问题，一般我们可以通过top、iostat、iotop、free、vmstat等命令来查看初步定位问题。

今天我们讲解就是iostat和iotop，定位问题的一般步骤：

Step-1】 iostat这个命令可以给我们提供丰富的IO状态数据，一般我们先通过该命令来查看是否存在性能瓶颈

Step-2】用iotop找出io高的进程

1、iostat常见用法：

iostat -d -k 1 10 #查看TPS和吞吐量信息

参数 -d 表示，显示设备（磁盘）使用状态；

-k某些使用block为单位的列强制使用Kilobytes为单位；

1 10表示，数据显示每隔1秒刷新一次，共显示10次

 

iostat -d -x -k 1 10 #查看设备使用率（%util）、响应时间（await）

使用-x参数我们可以获得更多统计信息。
注意】一般%util大于70%,I/O压力就比较大，说明产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷，该磁盘可能存在瓶颈。磁盘可能存在瓶颈。

 

iostat还可以用来获取cpu部分状态值：

iostat -c 1 10 #查看cpu状态

注意】idle小于70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait。

 

2、我们通过上面iostat的常用命令基本可以判断IO是否存在瓶颈了，然后我们通过iotop命令来抓出罪魁祸首的进程，这里比较简单直接输入命令，然后执行（一般抓到的是java进程、mysqld，干的越多问题越多）