0x00 Prometheus容器监控解决方案

Prometheus（普罗米修斯）是一个开源系统监控和警报工具，最初是在SoundCloud建立的。它是一个独立的开放源码项目，并且独立于任何公司。不同于传统的运维监控工具，Prometheus是面向容器和微服务的监控系统，采用基于时间序列的存储方式，监控采集更加精确，监控频率更高，和容器和微服务兼容性更好。随着目前容器和微服务的使用日趋广泛，Prometheus的应用范围将会越来越广。

0x01 Prometheus架构

Prometheus是面向容器和微服务的监控系统，对容器和微服务的兼容性好。

服务器通过Pull模型以http协议监控数据，监控精确，监控频率高。

图形数据化展示通过Grafana展示，采用专业的数据函数和公式，将数据以更精准和可读的方式展现出来。

报警方式通过AlertManager输出，兼容目前市场是主流的报警方式，例如微信，电话，邮件等。

下面这张图说明了Prometheus的整体架构，以及生态中的一些组件作用:

0x02 Prometheus主要特征和优势

Prometheus的主要特征有：

• 多维度数据模型
• 灵活的查询语言
• 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的
• 以HTTP方式，通过pull模型拉去时间序列数据
• 也通过中间网关支持push模型
• 通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象
• 支持多种多样的图表和界面展示，grafana也支持它

Prometheus相对比其他监控的优势：

• 监控数据的精细程度高，采集精度可以达到1~5s
• 集群部署速度和监控脚本制作快，大大缩短监控搭建的时间成本
• 开源软件更新快，bug修复快，周边插件丰富，到手即用，支持多种客户端开发语言
• 本身基于数学计算模型，直接使用数学公式和数学函数，可以实现很复杂的业务逻辑监控（例如QPA曲线的弯曲、凸起，下跌的比例等模糊概念）
• 结合Grafana展示图形，效果美观实用
• 特别针对目前流行容器监控适配，采集深度大

Prometheus生态包括了很多组件，它们中的一些是可选的：

• 主服务Prometheus Server负责抓取和存储时间序列数据
• 客户库负责检测应用程序代码
• 支持短生命周期的PUSH网关
• 基于Rails/SQL仪表盘构建器的GUI
• 多种导出工具，可以支持Prometheus存储数据转化为HAProxy、StatsD、Graphite等工具所需要的数据存储格式
• 警告管理器
• 命令行查询工具
• 其他各种支撑工具
• 多数Prometheus组件是Go语言写的，这使得这些组件很容易编译和部署

0x03 Prometheus配合Grafana和AlertManager实现数据展示和多渠道报警

Grafana展示Prometheus监控的数据

如下是Prometheus支持的报警渠道，支持邮件，Pageduty，Wehooks，微信等。

# Configurations for several notification integrations.

email_configs:

  [ - <email_config>, ... ]

hipchat_configs:

  [ - <hipchat_config>, ... ]

pagerduty_configs:

  [ - <pagerduty_config>, ... ]

pushover_configs:

  [ - <pushover_config>, ... ]

slack_configs:

  [ - <slack_config>, ... ]

opsgenie_configs:

  [ - <opsgenie_config>, ... ]

webhook_configs:

  [ - <webhook_config>, ... ]

wechat_configs:

  [ - <wechat_config>, ... ]