Python函数式编程之闭包

-------------------------函数式编程之*******闭包------------------------
Note:
一:简介
函数式编程不是程序必须要的,但是对于简化程序有很重要的作用。
Python中一切都是对象,函数也是对象
a = 1
a = 'str'
a = func 二:闭包
闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即:闭包=函数+环境变量)
如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,
那么内部函数就被认为是闭包(closure),这个是最直白的解释!
而且这个变量的值不会被模块中相同的变量值所修改! 三:闭包的作用
少使用全局变量,闭包可以避免使用全局变量
可以实现在函数外部调用函数内部的值:
print(f.__closure__[0].cell_contents)
# 返回闭包中环境变量的值!
模块操作是不能实现的!
CODE:
 # ----------------------------------------------#
# 闭包
# ----------------------------------------------#
# 函数内部定义函数 def curve_pre():
def curve():
print("抛物线")
pass
return curve # 不能直接调用函数内部的函数
# curve()
func = curve_pre()
func() def curve_pre1():
a = 25 # 环境变量a的值在curve1外部 def curve1(x):
print("抛物线")
return a * x ** 2
return curve1 # 返回了的闭包 f = curve_pre1() result = f(2)
print(result) # 当在外部定义变量的时候,结果不会改变
a = 10
print(f(2)) print(f.__closure__) # 检测函数是不是闭包
print(f.__closure__[0].cell_contents) # 返回闭包中环境变量的值! # ----------------------------------------------#
# 闭包的实例
# ----------------------------------------------# def f1():
m = 10 def f2():
m = 20 # 局部变量
print("1:", m) # m = 20
print("2:", m) # m = 10
f2()
print("3:", m) # m = 10,臂包里面的值不会影响闭包外面的值
return f2 f1()
f = f1()
print(f.__closure__) # 判断是不是闭包 # ----------------------------------------------#
# 闭包解决一个问题
# ----------------------------------------------#
# 在函数内部修改全局变量的值计算某人的累计步数
# 普通方法实现
sum_step = 0 def calc_foot(step=0):
global sum_step
sum_step = sum_step + step while True:
x_step = input('step_number:')
if x_step == ' ': # 输入空格结束输入
print('total step is ', sum_step)
break
calc_foot(int(x_step))
print(sum_step) # 闭包方式实现----->少使用全局变量,闭包可以避免 def factory(pos): def move(step):
nonlocal pos # 修改外部作用域而非全局变量的值
new_pose = pos + step
pos = new_pose # 保存修改后的值
return pos return move tourist = factory(0)
print(tourist(2))
print(tourist(2))
print(tourist(2))

 
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