Boyer and Moore Fast majority vote algorithm(快速选举算法)

问题来来自于leetcode上的一道题目,https://leetcode.com/problems/majority-element/,大意是是找出一个数组中,出现次数超过一个半的数字,要求是O(n)的算法。

这道题的解法来自于  Boyer-Moore Majority Vote Algorithm   http://www.cs.utexas.edu/~moore/best-ideas/mjrty/。

算法原理

以下是论文原文的片段

Boyer and Moore Fast majority vote algorithm(快速选举算法)

翻译过来大致是:

假设有一群投票的人,每个人都会投票个某个候选人。为了选择最终赢的选取的候选人,可以采用这样的选举方式:每个投票人找到其他的投票人,并且这个投票人支持的候选不同于自己的支持的候选人,PK过后,这一对投票人同时出局。经过全部的PK之后,那么还没有出局的投票人支持的候选人,就有可能是最终的选举胜利者(获得半数以上的选票)。最后,选举主席,需要检查这位可能赢得选举的候选人的票数,来确认他是否赢得了选举。

因为leetcode上的题目,已经确认了majority number始终是存在的。那么统计票数的一个步骤实际可以省略了。

算法实现

以下是论文的原文

Boyer and Moore Fast majority vote algorithm(快速选举算法)

用java代码实现是

 public int majorityElement(int[] nums) {
int candIndex = -1;
int k = 0;
for ( int i = 0; i < nums.length ; i++) {
if ( k == 0 ){
candIndex = i;
k = 1;
}else{
if ( nums[candIndex] == nums[i]) {
k++;
}else {
k --;
}
}
}
return nums[candIndex];
}

  

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