1 延迟加载
1.1 什么是延迟加载
resultMap可以实现高级映射（使用association、collection实现一对一及一对多映射），association、collection具备延迟加载功能。
需求：
如果查询订单并且关联查询用户信息。如果先查询订单信息即可满足要求，当我们需要查询用户信息时再查询用户信息。把对用户信息的按需去查询就是延迟加载。
延迟加载：先从单表查询、需要时再从关联表去关联查询，大大提高 数据库性能，因为查询单表要比关联查询多张表速度要快。
1.2 使用association实现延迟加载
打开延迟加载开关
在mybatis核心配置文件中配置：
lazyLoadingEnabled、aggressiveLazyLoading
|
设置项 |
描述 |
允许值 |
默认值 |
|
lazyLoadingEnabled |
全局性设置懒加载。如果设为‘false’，则所有相关联的都会被初始化加载。 |
true | false |
false |
|
aggressiveLazyLoading |
当设置为‘true’的时候，懒加载的对象可能被任何懒属性全部加载。否则，每个属性都按需加载。 |
true | false |
true |
<!-- 全局配置参数，需要时在配置 -->
<settings>
<!-- 打开延迟加载的开关，默认没有开启延迟加载 -->
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
<!-- 将递减加载改为消极加载，即按需要加载,默认为积极加载 -->
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
</settings>
1.2.1 需求
查询订单并且关联查询用户信息
1.2.2 mapper.xml
需要定义两个mapper的方法对应的statement。
1、只查询订单信息
SELECT * FROM orders
在查询订单的statement中使用association去延迟加载（执行）下边的satatement(关联查询用户信息)
User.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="test">
<select id="findUserById" parameterType="int" resultType="cn.itcast.po.User">
select * from user where id=#{value}
</select>
</mapper>
2、关联查询用户信息
通过上边查询到的订单信息中user_id去关联查询用户信息
使用User.xml中的findUserById
<!-- 查询订单关联查询用户，用户信息需要延迟加载 -->
<select id="findOrdersUserLazyLoading" resultMap="OrdersUserLazyLoading">
select * from orders
</select>
上边先去执行findOrdersUserLazyLoading，当需要去查询用户的时候再去执行findUserById，通过resultMap的定义将延迟加载执行配置起来。
1.2.3 延迟加载resultMap
使用association中的select指定延迟加载去执行的statement的id。
<!-- 延迟加载的resultMap -->
<resultMap type="cn.itcast.po.Orders" id="OrdersUserLazyLoading">
<!--对订单信息进行映射配置 -->
<id column="id" property="id"/>
<result column="user_id" property="userId"/>
<result column="number" property="number"/>
<result column="createtime" property="createtime"/>
<result column="note" property="note"/> <!-- 实现对用户信息进行延迟加载
select：指定延迟加载需要执行的statement的id（是根据user_id查询用户信息的statement）
要使用userMapper.xml中findUserById完成根据用户id(user_id)用户信息的查询，如果findUserById不在本mapper中需要前边加namespace
column：订单信息中关联用户信息查询的列，是user_id 关联查询的sql理解为：
SELECT orders.*,
(SELECT username FROM USER WHERE orders.user_id = user.id)username,
(SELECT sex FROM USER WHERE orders.user_id = user.id)sex FROM orders
--> <!-- 实现对用户信息进行延迟加载 -->
<association property="user" select="test.findUserById" javaType="cn.itcast.po.User" column="user_id"></association>
</resultMap>
1.2.4 mapper.java
//查询订单关联查询用户，用户信息是延迟加载
public List<Orders> findOrdersUserLazyLoading()throws Exception;
1.2.5 测试
1.2.5.1 测试思路：
1、执行上边mapper方法（findOrdersUserLazyLoading），内部去调用cn.itcast.mybatis.mapper.OrdersMapperCustom中的findOrdersUserLazyLoading只查询orders信息（单表）。
2、在程序中去遍历上一步骤查询出的List<Orders>，当我们调用Orders中的getUser方法时，开始进行延迟加载。
3、延迟加载，去调用UserMapper.xml中findUserbyId这个方法获取用户信息。
1.2.5.2 延迟加载配置
mybatis默认没有开启延迟加载，需要在SqlMapConfig.xml中setting配置。
在mybatis核心配置文件中配置：
lazyLoadingEnabled、aggressiveLazyLoading
|
设置项 |
描述 |
允许值 |
默认值 |
|
lazyLoadingEnabled |
全局性设置懒加载。如果设为‘false’，则所有相关联的都会被初始化加载。 |
true | false |
false |
|
aggressiveLazyLoading |
当设置为‘true’的时候，懒加载的对象可能被任何懒属性全部加载。否则，每个属性都按需加载。 |
true | false |
true |
在SqlMapConfig.xml中配置：
<!-- 全局配置参数，需要时在配置 -->
<settings>
<!-- 打开延迟加载的开关，默认没有开启延迟加载 -->
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
<!-- 将递减加载改为消极加载，即按需要加载 -->
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
</settings>
1.2.5.3 测试代码
// 查询订单关联查询用户，用户信息使用延迟加载
@Test
public void testFindOrdersUserLazyLoading() throws Exception {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();// 创建代理对象
OrdersMapperCustom ordersMapperCustom = sqlSession
.getMapper(OrdersMapperCustom.class);
// 查询订单信息（单表）
List<Orders> list = ordersMapperCustom.findOrdersUserLazyLoading(); // 遍历上边的订单列表
for (Orders orders : list) {
// 执行getUser()去查询用户信息，这里实现按需加载
User user = orders.getUser();
System.out.println(user);
} }
1.2.6 延迟加载思考
不使用mybatis提供的association及collection中的延迟加载功能，如何实现延迟加载？？
实现方法如下：
定义两个mapper方法：
1、查询订单列表
2、根据用户id查询用户信息
实现思路：
先去查询第一个mapper方法，获取订单信息列表
在程序中（service），按需去调用第二个mapper方法去查询用户信息。
总之：
使用延迟加载方法，先去查询简单的sql（最好单表，也可以关联查询），再去按需要加载关联查询的其它信息。