EF大数据批量添加性能问题

前几天做一个批量发消息的功能,因为要向消息表中批量写入数据,用的EF框架的插入方法;不用不知道,一用吓一跳;就10000条数据就耗时好几分钟,对应追求用户体验的我来说这是极不能容忍的,后来改为拼接SQL,性能提高了好几倍;现在来分享一下经验:

原始的方法类似这种:

         public ActionResult Add(ItemDetails entity)
{
var sw = new Stopwatch();
sw.Start();
using (db)
{
for (var i = ; i < ; i++)
{
db.ItemDetails.Add(entity);
db.SaveChanges();
}
}
sw.Stop();
var date = sw.Elapsed;
return Json(string.Format("总耗时:{0}", date));
}

来看看添加10000条数据耗时:

EF大数据批量添加性能问题

EF大数据批量添加性能问题

就10000条数据就耗时这么久,要是上百万的数据量,那简直就不能想象,再来看看优化后的:

生成SQL的方法:

 public class ItemDetailBatch
{
public static string BatchAdd(ItemDetails entity)
{
SqlParameter [] paras=
{
new SqlParameter("@Item_Name",SqlDbType.VarChar,),
new SqlParameter("@Item_Price",SqlDbType.Int),
new SqlParameter("@Image_Name",SqlDbType.VarChar,),
new SqlParameter("@Description",SqlDbType.VarChar,),
new SqlParameter("@AddedBy",SqlDbType.VarChar,)
};
paras[] .Value= entity.Item_Name;
paras[].Value = entity.Item_Price;
paras[].Value = entity.Image_Name;
paras[].Value = entity.Description;
paras[].Value = entity.AddedBy;
var sb=new StringBuilder();
sb.Append("insert into ItemDetails (Item_Name,Item_Price,Image_Name,Description,AddedBy) ");
sb.AppendFormat("values ('{0}',{1},'{2}','{3}','{4}')", paras[].Value, paras[].Value, paras[].Value,paras[].Value, paras[].Value);
return sb.ToString();
}
}

Controller层调用:

         public ActionResult Add(ItemDetails entity)
{
var sw = new Stopwatch();
sw.Start();
using (var db = new ShoppingDBConn())
{
var sql = new StringBuilder();
for (int i = ; i < ; i++)
{
//生成SQL
sql.Append(ItemDetailBatch.BatchAdd(entity));
}
//一次性执行SQL
db.Database.ExecuteSqlCommand(sql.ToString());
}
sw.Stop();
var date = sw.Elapsed;
return Json(string.Format("总耗时:{0}", date));
}

界面数据:

EF大数据批量添加性能问题

同样10000条总耗时:

EF大数据批量添加性能问题

EF没添加一次都要向数据库提交一次,而直接拼接SQL的方法就是减少与数据库的交互次数,一次性提交执行所有数据;

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