B树及2-3树的python实现

B树(或称B-树)是一种适用于外查找的树,它是一种平衡的多叉树。

阶为M的B树具有下列结构特征:

1.树的根或者是一片树叶,或者其儿子数在2和M之间。

2.除根节点外的所有非树叶节点儿子数在┌M/2┐和 M之间。

3.所有的树叶都在相同的高度。

4.节点中包括n个关键字,n+1个指针,一般形式为: (n,P0,K1,P1,K2,P2,…,Kn,Pn)。每个结点中关键字从小到大排列,并且当该结点的孩子是非叶子结点时,该k-1个关键字正好是k个儿子包含的关键字的值域的分划。

B树及2-3树的python实现

对于任意一颗包含n个关键字的M阶B树,高度h满足:

h≤log┌m/2┐((N+1)/2 )+1

当B树的分支因子很大时,可以大大降低树的高度,B树的查找效率非常之高。

搜索B树

搜索B树与搜索二叉查找树的操作很类似,只是在每个节点所做的不是个二叉分支决定,而是根据该节点的子女数所做的多路分支决定。

向B树插入关键字

1.向未满的节点插入关键字

B树及2-3树的python实现

2.向已满的节点添加关键字,需要将节点分裂为两个节点:

分裂一个节点有三种情况:

B树及2-3树的python实现

A:父节点未满

B树及2-3树的python实现

有两种情况,分裂leftchild与分裂middlechild:

B树及2-3树的python实现

B:父节点已满,需要将父节点分裂

B树及2-3树的python实现

有三种情况:

B树及2-3树的python实现

最后,特殊情况,产生新的根:

B树及2-3树的python实现

代码:

class Node(object):
def __init__(self,key):
self.key1=key
self.key2=None
self.left=None
self.middle=None
self.right=None
def isLeaf(self):
return self.left is None and self.middle is None and self.right is None
def isFull(self):
return self.key2 is not None
def hasKey(self,key):
if (self.key1==key) or (self.key2 is not None and self.key2==key):
return True
else:
return False
def getChild(self,key):
if key<self.key1:
return self.left
elif self.key2 is None:
return self.middle
elif key<self.key2:
return self.middle
else:
return self.right
class 2_3_Tree(object):
def __init__(self):
self.root=None
def get(self,key):
if self.root is None:
return None
else:
return self._get(self.root,key)
def _get(self,node,key):
if node is None:
return None
elif node.hasKey(key):
return node
else:
child=node.getChild(key)
return self._get(child,key)
def put(self,key):
if self.root is None:
self.root=Node(key)
else:
pKey,pRef=self._put(self.root,key)
if pKey is not None:
newnode=Node(pKey)
newnode.left=self.root
newnode.middle=pRef
self.root=newnode
def _put(self,node,key):
if node.hasKey(key):
return None,None
elif node.isLeaf():
return self._addtoNode(node,key,None)
else:
child=node.getChild(key)
pKey,pRef=self._put(child,key)
if pKey is None:
return None,None
else:
return self._addtoNode(node,pKey,pRef) def _addtoNode(self,node,key,pRef):
if node.isFull():
return self._splitNode(node,key,pRef)
else:
if key<node.key1:
node.key2=node.key1
node.key1=key
if pRef is not None:
node.right=node.middle
node.middle=pRef
else:
node.key2=key
if pRef is not None:
node.right=Pref
return None,None
def _splitNode(self,node,key,pRef):
newnode=Node(None)
if key<node.key1:
pKey=node.key1
node.key1=key
newnode.key1=node.key2
if pRef is not None:
newnode.left=node.middle
newnode.middle=node.right
node.middle=pRef
elif key<node.key2:
pKey=key
newnode.key1=node.key2
if pRef is not None:
newnode.left=Pref
newnode.middle=node.right
else:
pKey=node.key2
newnode.key1=key
if pRef is not None:
newnode.left=node.right
newnode.middle=pRef
node.key2=None
return pKey,newnode
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