# 索引
    # 认识mysql中的key
        # index key    普通索引,能够加速查询,辅助索引
        # unique key   唯一 + 索引,辅助索引
        # primary key  唯一 + 非空 + 聚集索引
            # 主键作为条件的查询如果能够让索引生效那么效率总是更高
        # foreign key  本身没有索引的,但是它关联的外表中的字段是unique索引
        # primary key 和unique 标识的字段不需要再添加索引
            # 直接就可以利用索引加速查询
        # 能用unique的时候尽量不用index
            # unique除了是索引之外还能做唯一约束,如果做了唯一约束
            # b+树就更健康
    # 正确的使用索引
        # 创建索引 creeat index 索引名 on 表名(字段名)
        # 删除索引 drop index 索引名 on 表名

        # 1.条件一定是建立了索引的字段,如果条件使用的字段根本就没有创建索引,那么索引不生效
        # 2.如果条件是一个范围,随着范围的值逐渐增大,那么索引能发挥的作用也越小
        # 3.如果使用like进行模糊查询,那么使用a%的形式能命中索引,%a形式不能命中索引
        # 4.尽量选择区分度高的字段作为索引列
        # 5.索引列不能在条件中参与计算,也不能使用函数
        # 6.在多个条件以and相连的时候,会优点选择区分度高的索引列来进行查询
        #   在多个条件以or相连的时候,就是从左到右依次判断
        # 7.制作联合索引
            # 1.最左前缀原则 a,b,c,d 条件是a的能命中索引,条件是a,b能命中索引,a,b,c能命中,a,c.... 只要没有a就不能命中索引
                # 如果在联合查询中,总是涉及到同一个字段,那么就在建立联合索引的时候将这个字段放在最左侧
            # 2.联合索引 如果按照定义顺序,从左到右遇到的第一个在条件中以范围为条件的字段,索引失效
                # 尽量将带着范围查询的字段,定义在联合索引的最后面
            # drop index
            # 如果我们查询的条件总是多个列合在一起查,那么就建立联合索引
                # create index ind_mix on s1(id,email)

                # select * from s1 where id = 1000000    命中索引
                # select * from s1 where email = 'eva1000000@oldboy'  未命中索引
                # 但凡是创建了联合索引,那么在查询的时候,再创建顺序中从左到右的第一列必须出现在条件中
                # select count(*) from s1 where id = 1000000 and email = 'eva10%';  命中索引

                # select count(*) from s1 where id = 1000000 and email like 'eva10%'; 可以命中索引
                # 范围 :
                # select * from s1 where id >3000 and email = 'eva300000@oldboy';  不能命中索引
        # 8.条件中涉及的字段的值必须和定义表中字段的数据类型一致,否则不能命中索引

    # 关于索引的两个名词
        # 覆盖索引 查一个数据不需要回表
            # select name from 表 where age = 20   不是覆盖索引
            # select age from 表 where age =20  是覆盖索引
            # select count(age) from 表 where age =20  是覆盖索引
        # 合并索引
            # 当我们为单独的一列创建索引的时候
                # 如果条件是这一列,且使用正确就可以命中索引
            # 当我们为两列分别创建单独的索引的时候
                # 如果这两列都是条件,那么可能只能命中期中一个条件
                # 如果这两列都是条件,那么可能会命中两个索引  - 合并索引
            # 我们为多列直接创建联合所以
                # 条件命中联合索引

    # 执行计划
        # 看看mysql准备怎么执行这条语句 可以看到是否命中索引,计划能命中哪些,实际命中了哪些,执行的顺序,是否发生了索引合并,覆盖索引
        # explain select * from s1;

# 数据库部分的拾遗
    # pymysql
    # 数据库备份和还原
    # 使用事务和锁的方式来保证数据安全