每次更新一点，慢慢增加

nargin

nargin是用来判断输入变量个数的函数，这样就可以针对不同的情况执行不同的功能。通常可以用他来设定一些默认值，如下面的函数。 例子，函数test1的功能是输出a和b的和。如果只输入一个变量，则认为另一个变量为0，如果两个变量都没有输入，则默认两者均为0。

function y = testNargin(a,b)

if nargin==

    a=;b=;

elseif nargin==

    b=;

end

y=a+b;

end

相关：varargout、nargout、varargin

subs

这里subs的替换换就是元素替换

调用格式：

　　R = subs(S)

　　R = subs(S, new)

　　R = subs(S, old, new)

syms a b

y = a*b;

a = ; b=;

subs(y);

subs(y,{a, b},{, }); 

subs(y,{a, b},{[ ],[,]}); %表示矩阵对应元素相乘

没有矩阵替换后执行矩阵运算你要进行矩阵运算可以这样写

>> x=sym([0 1;-1 0]);
>> y=sym([1 -1;-2 1]);
>> x*y

repmat

repmat 即 Replicate Matrix ，复制和平铺矩阵

语法：

corrcoef

A=corrcoef(X)后，A中每个值的所在行a和列b，反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度（即相关系数）；

A=corrcoef(f,g)，其中f,g是向量（都转化为列向量），输出A是一个二维矩阵（对角元恒为1），

我们感兴趣的f和g的相关系数就存放在A(1,2)=A(2,1)上，其值在[-1,1]之间，1表示最大的正相关，-1表示绝对值最大的负相关。

var

表示方差 ，公式：sum((v - mean(v))^2) /(length(v) - 1)，其中v表示向量，V表示矩阵

语法：

var(v) ：表示向量的方差

var(V):每个列向量的方差,结果为行向量

cov

是以列向量为单位，算出协方差是多少，公式：COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]

语法：

cov(x) 　　 cov(x, y)　　cov(x, y, 1)

norm

1、如果A为矩阵
n=norm(A) 
返回A的最大奇异值，即max(svd(A))
n=norm(A,p) 
根据p的不同，返回不同的值
p   返回值   
1   返回A中最大一列和，即max(sum(abs(A)))    
2   返回A的最大奇异值，和n=norm(A)用法一样   
inf   返回A中最大一行和，即max(sum(abs(A’)))    
‘fro’   A和A‘的积的对角线和的平方根，即sqrt(sum(diag(A'*A)))
2、如果A为向量
norm(A,p)
返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞.
norm(A)
返回向量A的2范数，即等价于norm(A,2)。
norm(A,inf) 
返回max(abs(A))
norm(A,-inf) 
返回min(abs(A))

isnan