下面是一些值得参考的教程：

C++人工智能教程（基于libtorch） 

QT进阶教程（网络、多线程、数据库）

B站上关于QT跨平台的教程

一、搭开发环境

(在虚拟机Ubuntu中搭建)

libtorch下载地址

解压后，（参考最上面的视频教程：C++人工智能教程（基于libtorch））

QTCreator中CMakeLists.txt修改为：

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)

project(UnderWater LANGUAGES CXX)

set(Torch_DIR "/home/book/share/libtorch/libtorch/share/cmake/Torch")
find_package(Torch REQUIRED)
if(TORCH_FOUND)
   message("Found Torch")
else()
    message("Cannot found Torch")
endif()


add_executable(UnderWater main.cpp)
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${TORCH_LIBRARIES})

二、用python训练模型

参考：使用YOLOv5训练模型

参考：PyTorch深度学习快速入门教程

（1）搭建相关环境（参考上面的视频教程：PyTorch深度学习快速入门教程）

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anaconda下载

anaconda python 版本对应关系

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