其实前序中序和后续都是针对父节点说的。比如下面这个最简单二叉树。

前序就是ABC，父节点A在前

中序就是BAC，父节点A在中间

后序就是BCA，父节点A在最后

无论多复杂二叉树，基本都是同样遍历流程。

后续遍历可以说是最简单的，从左开始遍历并放入栈，读取没有下级节点的节点值，然后把该节点推出栈，并删除和上级节点关联；然后替换栈中最上的点，并去遍历右边子节点；直到栈为空，遍历结束。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        traversalList = []
        nodeList = []
        # travel the node, add to node stack, if the node without any sub-node, record the val; then remove it and it‘s link with parnet, travel back to last one in stack.
        if root != None:
            nodeList.append(root)
            while nodeList != []:
                if nodeList[-1].left != None:
                    nodeList.append(nodeList[-1].left )
                elif nodeList[-1].right != None:
                    nodeList.append(nodeList[-1].right)
                else:
                    traversalList.append(nodeList[-1].val)
                    currentNode = nodeList.pop()
                    if nodeList != []:
                        if nodeList[-1].right == currentNode:
                            nodeList[-1].right = None
                        elif nodeList[-1].left == currentNode:
                            nodeList[-1].left = None
        return traversalList

Python用非递归实现二叉树后续遍历