批量插入在EF时代大叔就自己封装过，原理是将多次SQL连接和多次向SQL发送的指令减少到1次，或者1000条数据1次，而对于EF产生的语句来说，这无疑是性能高效的，因为EF这边在处理时，每个语句都会向SQL发送一次，当然就算它是在一个SQL连接里，向SQL发送N多条指令，也是性能低下的。
对于MongoDB来说也是一样，如何减少与Mongo通信的次数，是提高插入操作的前提，还好，官方驱动为我们继承了这个功能，使用WriteModel类型来存储要插入的集合，使用InsertOneModel类型来承载要插入的对象，这一切都很直观，代码也很清晰！
public void Insert(IEnumerable<TEntity> item)
{
var list = new List<WriteModel<TEntity>>();
foreach (var iitem in item)
{
list.Add(new InsertOneModel<TEntity>(iitem));
}
_table.BulkWriteAsync(list).Wait();
}
而测试完批量添加后，就做了批量更新和删除，不过遗憾的是，都失败的，下面公开一个失败的代码，如果大家有解决方案，欢迎留言！
public void Update(IEnumerable<TEntity> item)
{
var list = new List<WriteModel<TEntity>>();
foreach (var iitem in item)
{
var query = new QueryDocument("_id", new ObjectId(typeof(TEntity).GetProperty(EntityKey).GetValue(iitem).ToString()));
list.Add(new UpdateOneModel<TEntity>(query, Builders<TEntity>.Update.Combine(GeneratorMongoUpdate(iitem))));
}
_table.BulkWriteAsync(list).Wait(); } public void Delete(IEnumerable<TEntity> item)
{
var list = new List<WriteModel<TEntity>>();
foreach (var iitem in item)
{
var query = new QueryDocument("_id", new ObjectId(typeof(TEntity).GetProperty(EntityKey).GetValue(iitem).ToString()));
list.Add(new DeleteOneModel<TEntity>(query));
}
_table.BulkWriteAsync(list).Wait(); }