这是我在数据分析过程中遇到的实际问题，简单记录一下。这里以DiGraph为例，其他类型的网络（图）的处理方法是一样的。

按照这里：http://networkx.github.io/documentation/development/reference/classes.digraph.html 的官方文档介绍，对于DiGraph，每一个图、节点和边，都可以赋一个或多个以字典形式存在的key/value对，所以可以这样对一个DiGraph赋一个属性：

G=nx.DiGraph(Seq=0)

print G.graph

#output: {'Seq': 0}

print G.graph['Seq']

#output: 0

这里再稍微多解释一下：我们使用G.graph这条语句，就可以返回刚才赋值的字典。

这是对某一个网络赋属性，如果我们有多个这样的网络，并需要按照这一属性进行排序，那应该怎么做呢？实际上也很简单，假设我们就按照上面的Seq属性对一个DiGraph的list进行排序，只需要下面一条语句：

G_list.sort(lambda x,y : cmp(x.graph['Seq'], y.graph['Seq']))

#G_list is a list of DiGraphs in NetworkX

这里主要参考了这篇日志：

http://huaxia524151.iteye.com/blog/1169779

对字典的排序，大家也可以参考这篇日志：

http://ghostfromheaven.iteye.com/blog/1563576