一、加载用户数据至用户维度表
1.使用Kettle工具，创建一个转换load_dim_customer，并添加表输入控件、映射控件、字段选择控件、值映射控件、维度查询/更新控件以及Hop跳连接线。
2.配置“表输入”控件
连接数据库
在SQL框中编写用于获取字段customer_last_update中的最大值，将该值替换为”1970-01-01 00:00:00”并赋值给临时字段max_dim_customer_last_update；单击“预览”按钮，查看临时字段max_dim_customer_last_update是否将默认值设置为“1970-01-01 00:00:00”
3.配置表输入2控件
在SQL框中编写SQL语句，用于获取数据库sakila中数据表customer中的最新数据
4.使用Kettle工具，创建一个转换fetch_address（该转换为转换load_dim_customer的子转换），并添加映射输入规范控件、数据库查询控件、过滤记录控件、JavaScript代码控件、字段选择控件以及Hop跳连接线。
5.配置“映射输入规范”控件
双击“映射输入规范”控件，进入“Mapping input specification”界面，并添加映射的字段“address_id”，该字段为传递的参数（由于转换load_dim_customer中表输入2控件流获取的字段address_id，用于查询用户的地址信息，而后续数据仓库的维度表数据也需要用户的地址信息，因此这里将字段address_id作为传递的参数），添加完毕后单击【确定】按钮，完成“映射输入规范”控件的配置
6.配置“数据库查询”控件
连接数据库
单击名右侧的【浏览】按钮，添加数据表address；在“查询所需的关键字”框中，添加查询所需的关键字字段address_id，由于该字段是唯一的，因此可作为数据表address中数据和映射输入规范控件流中数据的比较条件；在“查询表返回的值”框中，添加查询表返回的值
7.配置“数据库查询2”控件
连接数据库
单击表名处的【浏览】按钮，添加数据表city；在“查询所需的关键字”框中，添加查询所需的关键字字段city_id，作为数据表city中数据和数据库查询2控件流中数据相比较的条件；在“查询表返回的值”框中，添加查询表返回的值。
8.配置“数据库查询3”控件
连接数据库
单击表名处的【浏览】按钮，添加数据表country；在“查询所需的关键字”框中，添加查询所需的关键字字段country_id，用于指定字段流与表字段的数据进行比较的比较条件；在“查询表返回的值”框中，添加查询表返回的值
9.配置“过滤记录”控件
10.配置“JavaScript代码”控件
11.配置“字段选择”控件
12.配置“映射（子转换）”控件
13.配置“字段选择”控件
14.配置“值映射”控件
15.配置“维度查询/更新”控件
连接数据库
单击目标表右侧的【浏览】按钮，选择输出的目标表，即维度表dim_customer；在“关键字”选项卡处添加关键字字段customer_id，用于指定维度表字段和流字段的比较条件；在“字段”选项卡处添加查询/更新字段；在“代理关键字段”处的下拉框中选择customer_key为代理关键字段，并指定“创建代理键”是使用自增字段；在“Version字段”处的下拉框中选择customer_version_number；在“Stream日期字段”处的下拉框中选择last_update；在“开始日期字段”处的下拉框中选择customer_valid_from；在“截止日期字段”处的下拉框中选择customer_valid_through。
16.运行转换
17.查看维度表中的数据
二、加载商店数据至商店维度表
1.新建一个转换，并添加相关控件
2.配置“表输入”控件
连接数据库
在SQL框中编写SQL语句，用于获取字段store_last_update中的最大值，将该值替换为”1970-01-01 00:00:00”并赋值给临时字段max_dim_store_last_update；单击“预览”按钮，查看临时字段max_dim_store_last_update是否将默认值设置为“1970-01-01 00:00:00”
3.配置“表输入2”控件
连接数据库
在SQL框中编写SQL语句，用于获取sakila数据库中store数据表中的最新数据
4.配置“映射(子转换)”控件
5.配置“数据库查询”控件
连接数据库
单击表名右侧的【浏览】按钮，添加staff数据表，用于查询商店员工的信息；在“查询所需的关键字”框中，添加查询所需的关键字staff_id，用于指定表字段和流字段的比较条件；在“查询表返回的值”框中，添加查询表返回的值，即员工姓名.
6.配置“维度查询/更新”控件
连接数据库
7.运行转换
8.查看维度表中的数据