《CSAPP》号称程序员圣经,虽然中文译名为《深入理解计算机系统》,但其实没那么“深”,只是覆盖面很广,一般用作计算机专业大一导论课的教科书。早就听闻书上配套的实验十分经典,这次重温新版(第三版),打算把所有的实验都做一下,也写个系列博文,好记录实验过程。实验可以在书本配套网站CSAPP: Lab Assignments下载,这篇从第一个实验 —— 位操作开始。
概述
本实验是第二章《信息的表示与处理》的配套实验,要求使用一个高度限制的C语言子集实现一些特定的逻辑,整数,浮点数的函数。延用第一章的说法,信息就是位加上下文,计算机系统中所有的信息都是由一串比特(或者说一串二进制数字)表示的,第二章就讲了C语言中整数与浮点数的编码方式,即典型地,计算机是如何用一串比特来表示整数与浮点数的:
- 无符号整数:直接二进制编码
- 有符号整数:二进制补码,最高位为负权
- 浮点数:IEEE 754
同样从内存里取出4个字节 \(0x80000000\) ,把它当无符号整数看,就是 \(2147483648\);把它当有符号整数看,就是 \(-2147483648\);把它当单精度浮点数看,就是 \(-0\)。所谓上下文,就是解读这串比特的方式,横看成岭侧成峰。值得注意的是,尽管在几乎所有系统上,C语言整数与浮点数都是这么编码的,但C语言标准本身并没有这样规定,不知道有生之年能不能遇上非主流的编码方式。
如果没有完全掌握这些数字的编码方式以及C语言的位操作,是一定无法完成实验一的。实验一好就好在会让你反复回忆这些基础知识,深入细节之中,做完实验后想忘都忘不了:)
前提
尽管有C语言有标准,但Undefined Behavior还是太多,尤其是深入底层进行位操作的情况下,因此实验预设: 有符号整数使用32位二进制补码编码; 右移操作为算术位移,高位补符号位。实验还要求:不能使用宏;整数操作不能使用大于0xFF的常量。下面就逐个函数记录实验过程了。
bitAnd
用~
和|
实现&
,有公式很简单,但记不住,用韦恩图辅助思考:全集表示所有位都为1,x
与y
分别表示特定位置为1的子集,想象一下~
,|
和&
的韦恩图,一下子就推出公式来了。
/*
* bitAnd - x&y using only ~ and |
* Example: bitAnd(6, 5) = 4
* Legal ops: ~ |
* Max ops: 8
* Rating: 1
*/
int bitAnd(int x, int y) {
return ~(~x | ~y);
}
getByte
x
右移 n * 8
位,取最后一个字节即可,利用了n * 8 == n << 3
。
/*
* getByte - Extract byte n from word x
* Bytes numbered from 0 (LSB) to 3 (MSB)
* Examples: getByte(0x12345678,1) = 0x56
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 6
* Rating: 2
*/
int getByte(int x, int n) {
return (x >> (n << 3)) & 0xFF;
}
logicalShift
实验预设了右移为算术位移,那么对x
右移n
位再用掩码将高位补的n
位置0即可。
/*
* logicalShift - shift x to the right by n, using a logical shift
* Can assume that 0 <= n <= 31
* Examples: logicalShift(0x87654321,4) = 0x08765432
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 20
* Rating: 3
*/
int logicalShift(int x, int n) {
int mask = ~(((1 << 31) >> n) << 1);
return (x >> n) & mask;
}
bitCount
这题想了很久,正常的想法是将x
一位一位地右移,用掩码1取最低位,再求和,然而操作符数量超标:D 然后想到,用x & 1
去检查x
最后一位是否是1比较亏,可以用x & 0x00010001
,这样可以一次检查两位,最后将前后16位的结果汇总即可,然而操作符数量还是超标:D最终将x
分了8组,x & 0x11111111
,每次检查8位,用了38个操作符,终于达标。这是所有题目中用的操作符数量最多的一题了。
/*
* bitCount - returns count of number of 1's in word
* Examples: bitCount(5) = 2, bitCount(7) = 3
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 40
* Rating: 4
*/
int bitCount(int x) {
int mask = 0x11 + (0x11 << 8) + (0x11 << 16) + (0x11 << 24);
int count = (x & mask) + ((x >> 1) & mask) +
((x >> 2) & mask) + ((x >> 3) & mask);
return (count & 7) + ((count >> 4) & 7) + ((count >> 8) & 7) +
((count >> 12) & 7) + ((count >> 16) & 7) + ((count >> 20) & 7) +
((count >> 24) & 7) + ((count >> 28) & 7);
}
bang
一开始想在0上面作文章,毕竟只有bang(0) = 1
,但此路不通。|
操作,二分法,逐渐把高位的1收集到低位,如x = x | (x >> 16)
,如果高位的16位有1的话,就会被收集到低位的16位上,依此二分,收集到最后一位,刚好12个操作符。
/*
* bang - Compute !x without using !
* Examples: bang(3) = 0, bang(0) = 1
* Legal ops: ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 12`
* Rating: 4
*/
int bang(int x) {
x = x | (x >> 16);
x = x | (x >> 8);
x = x | (x >> 4);
x = x | (x >> 2);
x = x | (x >> 1);
return ~x & 1;
}
tmin
最简单的一题,要熟悉二进制补码。
/*
* tmin - return minimum two's complement integer
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 4
* Rating: 1
*/
int tmin(void) {
return 1 << 31;
}
fitsBits
若x
非负,考虑到n
位二进制补码能表示的最大非负数为 $0b0111...111 $ (共n-1
个1),用掩码将x
低位的n-1
位置0,检查高位的32 - (n - 1)
位是否为0即可。若x
为负,先将其转为非负数~x
,编码~x
必需的位数与编码x
的是相同的。
/*
* fitsBits - return 1 if x can be represented as an
* n-bit, two's complement integer.
* 1 <= n <= 32
* Examples: fitsBits(5,3) = 0, fitsBits(-4,3) = 1
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 15
* Rating: 2
*/
int fitsBits(int x, int n) {
int minusOne = ~0;
int mask = minusOne << (n + minusOne);
return !((x ^ (x >> 31)) & mask);
}
divpwr2
x >> n
即为\(\lfloor x / 2^n \rfloor\),结果是向下取整的,但题目要求向0取整,若x
非负向下取整即是向0取整没有问题,若x
为负,需要向x
加上一个偏移值\(2^n - 1\),使得x >> n
向上取整。
/*
* divpwr2 - Compute x/(2^n), for 0 <= n <= 30
* Round toward zero
* Examples: divpwr2(15,1) = 7, divpwr2(-33,4) = -2
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 15
* Rating: 2
*/
int divpwr2(int x, int n) {
int signBit = (x >> 31) & 1;
int bias = (signBit << n) + (~signBit + 1);
return (x + bias) >> n;
}
negate
n位二进制补码的值域是\([-2^{n-1},\ 2^{n-1} - 1]\),并不关于0对称,因此当x
为最小值时-x
是它自己。
/*
* negate - return -x
* Example: negate(1) = -1.
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 5
* Rating: 2
*/
int negate(int x) {
return ~x + 1;
}
isPositive
正数的符号位为0,0的符号位也是0,是特殊情况。
/*
* isPositive - return 1 if x > 0, return 0 otherwise
* Example: isPositive(-1) = 0.
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 8
* Rating: 3
*/
int isPositive(int x) {
return (!!x) & (!(x >> 31));
}
isLessOrEqual
isLessOrEqual
等价于!isGreater
,实现isGreater
简单点:若x
y
异号,则x
必须非负y
必须为负;若x
y
同号,x - y
不会溢出,必有x - y > 0
,即x - y - 1 >= 0
,即x + ~y >= 0
,检查x + ~y
的符号位即可。
/*
* isLessOrEqual - if x <= y then return 1, else return 0
* Example: isLessOrEqual(4,5) = 1.
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 24
* Rating: 3
*/
int isLessOrEqual(int x, int y) {
int xSign = x >> 31;
int ySign = y >> 31;
int hasSameSign = !(xSign ^ ySign);
int diffSign = (x + ~y) >> 31;
int isXPosYNeg = (!xSign) & ySign;
int isGreater = isXPosYNeg | (hasSameSign & !diffSign);
return !isGreater;
}
ilog2
这道题允许90个操作符,是所有题目对操作符数量最宽松的了。ilog2
的实质是求x
最高位的1的索引,若x
高位的16位有1,则不用管低位的16位;若x
高位的8位有1,则不用管低位的24位,依次类推。实现起来还是十分巧妙的:)
/*
* ilog2 - return floor(log base 2 of x), where x > 0
* Example: ilog2(16) = 4
* Legal ops: ! ~ & ^ | + << >>
* Max ops: 90
* Rating: 4
*/
int ilog2(int x) {
int high16, high8, high4, high2, high1;
high16 = (!!(x >> 16)) << 4;
x = x >> high16;
high8 = (!!(x >> 8)) << 3;
x = x >> high8;
high4 = (!!(x >> 4) << 2);
x = x >> high4;
high2 = (!!(x >> 2) << 1);
x = x >> high2;
high1 = !!(x >> 1);
return high1 + high2 + high4 + high8 + high16;
}
float_neg
终于到浮点数了,浮点数的题对操作符要求宽松一点,还可以用循环跟判断语句。第一题,只要对IEEE754熟悉就行了。
/*
* float_neg - Return bit-level equivalent of expression -f for
* floating point argument f.
* Both the argument and result are passed as unsigned int's, but
* they are to be interpreted as the bit-level representations of
* single-precision floating point values.
* When argument is NaN, return argument.
* Legal ops: Any integer/unsigned operations incl. ||, &&. also if, while
* Max ops: 10
* Rating: 2
*/
unsigned float_neg(unsigned uf) {
int isNaN = (((uf >> 23) & 0xFF) == 0xFF) && (uf << 9);
return isNaN ? uf : ((1 << 31) ^ uf);
}
float_i2f
没什么技巧,十分暴力。从符号位,阶码,尾数,舍入,一个一个来。注意,float(x)
是向偶数取整的。
/*
* float_i2f - Return bit-level equivalent of expression (float) x
* Result is returned as unsigned int, but
* it is to be interpreted as the bit-level representation of a
* single-precision floating point values.
* Legal ops: Any integer/unsigned operations incl. ||, &&. also if, while
* Max ops: 30
* Rating: 4
*/
unsigned float_i2f(int x) {
unsigned sign = x & (1 << 31);
unsigned exp = 0;
unsigned frac = 0;
unsigned round = 0;
unsigned absX = sign ? (~x + 1) : x;
unsigned tmp = absX;
while ((tmp = tmp >> 1))
++exp;
frac = absX << (31 - exp) << 1;
round = frac << 23 >> 23;
frac = frac >> 9;
if (round > 0x100) round = 1;
else if (round < 0x100) round = 0;
else round = frac & 1;
return x ? (sign | ((exp + 0x7F) << 23) | frac) + round : 0;
}
float_twice
还是很暴力,按照浮点数分类一个一个来:特殊值,直接返回;规范化的浮点数,阶码加1;非规范化的,左移一位并保持符号位不变。
/*
* float_twice - Return bit-level equivalent of expression 2*f for
* floating point argument f.
* Both the argument and result are passed as unsigned int's, but
* they are to be interpreted as the bit-level representation of
* single-precision floating point values.
* When argument is NaN, return argument
* Legal ops: Any integer/unsigned operations incl. ||, &&. also if, while
* Max ops: 30
* Rating: 4
*/
unsigned float_twice(unsigned uf) {
unsigned sign = 1 << 31;
unsigned isNormalized = uf << 1 >> 24;
unsigned isSpecial = isNormalized == 0xFF;
if (isSpecial || uf == 0 || uf == sign)
return uf;
if (isNormalized)
return uf + (1 << 23);
return (uf << 1) | (uf & sign);
}