1. 延迟策略

• 在需要用到数据时在加载相关数据，常用于一对多关系，
• 优点：先从单表查询，需要时再从关联表去关联查询，大大提高数据库性能，
• 缺点：当需要用到数据时，才会进行数据库查询，这样在大批量数据查询时，因为查询工作也要消耗时间，所以可能造成用户等待时间变长，造成用户体验下降
• 局部延迟，优先级最高，
  • 在association和collection标签中都有一个fetchType属性，设置为lazy 即懒加载，设置为eager即立即加载

  <collection property="orderList" ofType="order" column="id"
  
  select="com.lagou.dao.OrderMapper.findByUid" fetchType="lazy">
  
  </collection>

  • 在调用当前对象的equals、clone、hashCode、toString方法时也会触发关联对象的查询，因此需要在配置文件中使用lazyLoadTriggerMethods配置项覆盖掉上面四个方法。

    <settings>
    
    <!--所有方法都会延迟加载-->
    
    <setting name="lazyLoadTriggerMethods" value="toString()"/>
    
    </settings>

• 全局延迟
  • 在Mybatis的核心配置文件中可以使用setting标签修改全局的加载策略

  <settings>
  
  <!--开启全局延迟加载功能-->
  
  <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
  
  </settings>

  • 局部的加载策略优先级高于全局的加载策略
  　　

2.mybatis 缓存

• 当用户频繁查询某些固定的数据时,第一次将这些数据从数据库中查询出来,保存在缓存中。当用户再次查询这些数据时,不用再通过数据库查询,而是去缓存里面查询。
• 减少网络连接和数据库查询带来的损耗,从而提高我们的查询效率,减少高并发访问带来的系统性能问题
• 一级缓存
  • SqlSession级别的缓存，是默认开启
  • 执行SqlSession的C（增加）U（更新）D（删除）操作，或者调用clearCache()、commit()、close()方法，都会清空缓存
  • 清空缓存

    <!-- 每次查询时，都会清除缓存 -->
    
    < select flushCache="true"></select> 

• 二级缓存
  • 映射语句文件中的所有select语句将会被缓存。
  • 映射语句文件中的所有insert、update和delete语句会刷新缓存。
  • 会产生脏读问题，需要使用第三方的缓存技术解决问题
  • mybatis的缓存，都不需要我们手动存储和获取数据。mybatis自动维护的。
  • mybatis开启了二级缓存后，那么查询顺序：二级缓存--》一级缓存--》数据库
  • namespace级别的缓存，需手动开启
  • 二级缓存的开启需要进行配置，实现二级缓存的时候，MyBatis要求返回的POJO必须是可序列化的，实现serializable接口
  • 配置核心配置文件
  • 配置mapper.xml

<settings>

<!--因为cacheEnabled的取值默认就为true，所以这一步可以省略不配置。

为true代表开启二级缓存；为false代表不开启二级缓存。

-->

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

</settings>

<!--当前映射文件开启二级缓存-->

<cache></cache> 

public class User implements Serializable

fetchType = FetchType.LAZY 表示懒加载

fetchType = FetchType.EAGER 表示立即加载

fetchType = FetchType.DEFAULT 表示使用全局配置