如非必要，一定要设置TTL。如果不是业务所需，必须持久存储，那么请一定要设置好TTL，否则随着时间流逝，Redis里会塞满垃圾。 此外还要注意使用框架时，确定好框架是否会设置ttl，比如最近遇到的一个坑就是Python RQ没有默认为job设置ttl，因此几年过去， 现在Redis内存不够用了，分析之后才发现，里面有诸多的垃圾，比如一些不用的业务数据，还有很早以前的job的数据等等，全部都堆在 Redis中，成为了持久的垃圾。

不要设置过长的key。比如spring框架就会有这样的key：spring:session:sessions:1c88a003-63a4-48a0-979d-9b3be4ed9c0c，其中 很大一部分都是无用的数据，占用了过多的内存。

客户端使用连接池，以复用连接，提升性能。

使用 pipeline 来执行多个动作，避免减少多次网络来回的开销。

如果使用了Lua，那么一定要注意Lua脚本不能占用太长时间。