CS（component substitution,成分替换）
将MS分为空间分量和光谱分量，用PAN图像替换空间分量来增强变换的MS图像。PAN图像和被替换的分量之间的相关性越大，这种融合方法引入的失真越低。在替换发生之前，执行PAN图像与所选分量的直方图匹配。因此，直方图匹配的PAN将表现出与要替换的分量相同的均值和方差。最后，通过逆变换将数据带回原始空间，从而完成泛锐化过程。
步骤：
①插值MS图像匹配pan图像尺度
②计算强度成分
③直方图匹配PAN图像和强度成分
④注入空间细节
MRA（multiresolution analysis，多分辨率分析）
与CS不同的是，MRA保存LRMS图像的全部内容，并通过空间滤波添加从PAN图像获得的更多信息。
PL是PAN图像的低通成分
步骤：
①插值MS图像
②通过等效滤波器计算PAN图像的低通滤波器
③计算注入增益
④注入细节