本次会讲解如何修改坐标轴的位置。

要修改轴，就要先得到当前轴：plt.gca()，这个函数名挺怪的，其实是如下英文字母的首字母：get current axis，也就是得到当前的坐标轴。

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x轴上的数据:从-1到1，总共有50个点

x = np.linspace(-1, 1, 50)

# 定义一个线性方程

y1 = 2 * x + 1

# 定义一个二次方程

y2 = x ** 2

# 设置x轴的取值范围为：-1到2

plt.xlim(-1, 2)

# 设置y轴的取值范围为：-1到3

plt.ylim(-1, 3)

# 设置x轴的文本，用于描述x轴代表的是什么

plt.xlabel("I am x")

# 设置y轴的文本，用于描述y轴代表的是什么

plt.ylabel("I am y")

# 设置x刻度:从-1到2，总共5点

new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)

plt.xticks(new_ticks)

# 设置y刻度：用文字来显示刻度

plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],

           [r'$really\ bad$', r'$bad\alpha$', 'normal', r'$good$', 'really good'])

# 得到当前轴

ax = plt.gca()

# 当前轴中有4个脊梁，这里把右边的脊梁设置成none

ax.spines['right'].set_color('none')

# 把上面的脊梁也设置成none

ax.spines['top'].set_color('none')

# 把下面的脊梁用作x轴

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

# 把左边的脊梁用作y轴

ax.yaxis.set_ticks_position('left')

# 设置下面脊梁原点位置

ax.spines["bottom"].set_position(('data', -1))

# 设置左边脊梁的原点位置

ax.spines["left"].set_position(("data", 0))

plt.plot(x, y2)

# 绘制红色的线宽为1虚线的线条

plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')

# 显示图表

plt.show()

显示图为：