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# Python学习
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# ** 所属主题: 类
# ** 所属分层: 05 面向对象三大特性--继承
# ** 功能描述: 05 面向对象三大特性--继承
# ** 创 建 者: 陈红伟
# ** 创建日期: 2021/6/19 5:53 下午
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# ** 修改日期     修改人    修改内容
# ** 2021/6/19   陈红伟    新增学习内容代码
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本章内容：
    继承：
        单继承，多继承，__bases__（查看类继承关系） , __dict__（查看对象中的属性），
        经典类，新式类，派生（重写），菱形继承，深度优先查找，广度优先查找，mro()，Mixins机制
"""

"""
一、什么是继承
1、继承是一种创建新类的方式，新建的子类可称之为子类或者派生类，父类又可以称之为基类或超类，子类会遗传父类的属性
2、需要注意的是python支持多继承
    在python中，新建的类可以继承一个或多个父类
"""


class Parent1:
    pass


class Parent2:
    pass


class Sub1(Parent1):  # 单继承
    pass


class Sub2(Parent1, Parent2):  # 多继承
    pass


print(Sub1.__bases__)  # (<class '__main__.Parent1'>,)
print(Sub2.__bases__)  # (<class '__main__.Parent1'>, <class '__main__.Parent2'>)

"""
Ps:在python2中有金典类和新式类之分：
新式类：继承了object类的子类，以及该类的子类子子类
经典类：没有继承object类的子类，以及该类的子类子子类

Ps:在python3中没有继承任何类，那么会默认继承object类，所以python3中所有的类都叫新式类。
    所以为了兼容Python2，我们可以在创建类的时候写上继承object(如果没有要求要继承其他类)
    例如：class Person(object)
"""


# 二、python的多继承
# 优点：子类可以同事遗传多个父类的属性，最大限度的重用代码
# 缺点：
#     1、违背人的思维习惯：继承表达的是一种什么是'什么'的关系
#     2、代码可读性变差
#     3、不建议使用多继承，可扩展性太差
#     ps：如果真的涉及到一个子类不可避免的要重用多个父类的的属性，应该使用Mixins机制


# 三、如何使用继承: 为了解决类与类之间的冗余问题
# 示范：
class ChwPeople(object):
    school_name = 'chw'

    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex


class Student(ChwPeople):
    # school_name = 'chw'

    # def __init__(self, name, age, sex):
    #     self.name = name
    #     self.age = age
    #     self.sex = sex

    def choose_course(self):
        print(f'{self.name}正在选课')


stu1 = Student('s1', 16, '男')  # 继承之后当前类找不到就会去父类找
print(stu1.__dict__)  # {'name': 's1', 'age': 16, 'sex': '男'}
print(stu1.school_name)  # chw


# 尖叫提示：如果父类中有定义了属性和方法，子类中也定义，就叫派生 例如Teacher类的school_name和__init__
class Teacher(ChwPeople):
    school_name = 'chw'  # 派生

    # 派生
    def __init__(self, name, age, sex, salary, level):
        # self.name = name  # 因为该类的基类中定义了这三个属性，所以不需要自己定义
        # self.age = age    # 因为该类的基类中定义了这三个属性，所以不需要自己定义
        # self.sex = sex    # 因为该类的基类中定义了这三个属性，所以不需要自己定义
        # 所以要指名道姓的跟基类要：
        ChwPeople.__init__(self, name, age, sex)
        self.salary = salary
        self.level = level

    def sorce(self):
        print(f'{self.name}老师在给学生打分')


t1 = Teacher('李老师', 48, '男', 15000, 'A')
# print(t1.__dict__)
#  {'salary': 15000, 'level': 'A'}  【没有加ChwPeople.__init__(self, name, age, sex)这行代码】注释掉后只拿到了两个属性，说明调用的是类Teacher中的init方法
print(t1.__dict__)
# 【加了ChwPeople.__init__(self, name, age, sex)这行代码】 {'name': '李老师', 'age': 48, 'sex': '男', 'salary': 15000, 'level': 'A'}


""" 
继承中的菱形继承（死亡钻石）
    1、什么是菱形继承：
        类：D多继承B和C ， B和C都继承A  ，A又是一个非object的类。 这种就叫做菱形继承
    2、菱形结构带来的问题：
        属性查找顺序不一致：【深度优先查找】（一天路走到黑）和【广度优先查找】（最后在找根结点）
        【深度优先查找】（金典类用的）：沿着一个分支一直找到根结点，在找下一个分支（后面就不会找根结点了，因为已经找过了），直至找到。
        【广度优先查找】（新式类用的）：沿着一个分支一直找，直到不是根结点，在找下一个分支，直至找到，最后在找根节点。
        
    3、属性查找顺序可以用mro来看： 类名.mro()  
        ps：【python3才有，所以mro是广度查找，因为python都是新式类，都会继承object】
        类的mro(): 类以及类的对象访问属性都是参照该类的mro列表，也就是类中属性查找顺序，但是object一定是最后一个找的
    
总结：
    如果多继承是【非菱形继承】，python2和python3中类的属性查找顺序一样，都是一个一个分支找下去，最后在找object
    如果多继承是【菱形继承】，python2（中的经典类）和python3（新式类）中类的属性查找顺序不一样，前者是深度优先查找，后者是广度优先查找
"""


class A:
    def test(self):
        print("from A")


class B(A):
    def test(self):
        print("from B")


class C(A):
    def test(self):
        print("from C")


class D(B, C):
    pass


class E(C, B):
    pass


""" 
    类的mro(): 类以及类的对象访问属性都是参照该类的mro列表，也就是类中属性查找顺序，但是object一定是最后一个找的
"""
obj = D()
# 类D以及类D的对象访问属性都是参照该类的mro列表
print(
    D.mro())  # [<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, # <class 'object'>]
obj.test()  # from B

obj = E()
print(
    E.mro())  # [<class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
obj.test()  # from C

""" 
继承总结：
一、多继承到底又不要用？
    要，但是要规避几点问题：
    1、继承结构尽量不要过于复杂
    2、推荐使用mixins机制：要在多继承的背景下满足继承的什么"是"什么的关系  ==> mixins    
"""

"""
多继承的正确打开方式：
mixins机制

    核心：就是在多继承背景下尽可能的提升多继承的可读性 
"""


# 交通工具类
class Vehicle(object):
    def fly(self):
        pass


# 民航飞机类
class MinHangFeiJi(Vehicle):
    pass


# 直升飞机类
class ZhiShengFeiJi(Vehicle):
    pass


# 汽车类
class Car(Vehicle):  # 汽车不会非飞，但是按照上述继承关系，他也会飞，所以得新建一个飞行工具的类
    pass


print("======这是一条华丽的分割线=======")


# 交通工具类
class Vehicle(object):
    pass


# 飞行工具
class FlyableMixin():  # 用Mixin后缀来标识他只是用来记录是属于部分分类的交通工具额外的功能，java中只有单继承，用接口来解决此问题
    def fly(self):
        pass


# 爬行工具
class PaxingMixin():  # 用Mixin后缀来标识他只是用来记录是属于部分分类的交通工具额外的功能，java中只有单继承，用接口来解决此问题
    def pa(self):
        pass


# 民航飞机类
class MinHangFeiJi(Vehicle, PaxingMixin):
    pass


# 直升飞机类
class ZhiShengFeiJi(Vehicle, PaxingMixin):
    pass


# 汽车类
class Car(Vehicle):
    pass


""" 
在子类派生的新方法中重用父类的功能：
    方式一：指名道姓调用某一个类下的函数  ==>  不依赖于继承关系
    方式二：super()，调用父类提供给自己的方法  ==>  严格的依赖继承关系
            调用super()会得到一个特殊的对象，该对象会参照当前类的mro，去当前类的父类中找属性
            尖叫提示⚠️：super是根据发起属性查找的那个类的mro。去当前类中找属性
"""


# 方式一、指名道姓调用某一个类下的函数
class C1:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def f1(self):
        print('C1 f1')


class B1(C1):
    def __init__(self, name, b1, b2):
        C1.__init__(self, name)  # 方式一：指名道姓调用某一个类下的函数
        self.b1 = b1
        self.b2 = b2


b1 = B1('b1', 1, 1)
print(b1.__dict__)  # {'name': 'b1', 'b1': 1, 'b2': 1}


# 方式二、super()，调用父类提供给自己的方法
class C1:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def f1(self):
        print('C1 f1')


class B1(C1):
    def __init__(self, name, b1, b2):
        # C1.__init__(self, name)  # 方式一：指名道姓调用某一个类下的函数
        # super().__init__(name)  # python2写法：调用的是方法，自动传入对象
        super(B1, self).__init__(name)  # python3写法：调用的是方法
        self.b1 = b1
        self.b2 = b2


b1 = B1('b1', 1, 1)
print(b1.__dict__)  # {'name': 'b1', 'b1': 1, 'b2': 1}


# 特别提醒⚠️：
# 尖叫提示⚠️：super是根据发起属性查找的那个类的mro。去当前类中找属性
class A:
    def test(self):
        print('A test')


class B:
    def test(self):
        print('B test')


class C(A,B):
    pass


c = C()
c.test()  # A test # 广度查找


class A:
    def test(self):
        print('A test')
        super(A, self).test1()


class B:
    def test(self):
        print('B test')

    # def test1(self):
    #     print('B test1')


class C(A,B):
    def test1(self):
        print("C test1")


c = C()
print(C.mro()) # [<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>]
# c.test()  # AttributeError: 'super' object has no attribute 'test1'