数据库访问优化
使用标准数据库优化技巧
- 索引。我们可以使用Field.db_index或者Meta.index_together在Django中添加索引,优先向经常使用filter(),exclude(),order_b()等查询的字段添加索引,帮助我们更快的查找。
- 合理使用字段类型
了解QuerySets
理解QuerySets 是通过简单的代码获取较好性能至关重要的一步:
要避免性能问题,理解以下几点非常重要:
- QuerySets 是惰性的。
- 什么时候他们被评估。
- 数据保存在内存中。
和整个QuerySet
的缓存相同,ORM对象的属性的结果中也存在缓存。 通常来说,不可调用的属性会被缓存。 例如下面的example Weblog models:
entry = Entry.objects.get(id=)
entry.blog # Blog object is retrieved at this point
entry.blog # cached version, no DB access
但是通常来讲,可调用的属性每一次都会访问数据库。
entry = Entry.objects.get(id=)
entry.authors.all() # query performed
entry.authors.all() # query performed again
要小心当你阅读模板代码的时候 —— 模板系统不允许使用圆括号,但是会自动调用callable对象,会隐藏上述区别。
要小心使用你自定义的属性 —— 实现所需的缓存取决于你,例如使用cached_property
装饰符。
使用with
模板标签
要利用QuerySet
的缓存行为,你或许需要使用with
模板标签。
使用iterator()
当你有很多对象时,QuerySet
的缓存行为会占用大量的内存。 这种情况下,采用iterator()
解决。
在数据库中而不是python中做数据工作
用唯一的被索引的列来检索独立对象
一次性检索你需要的任何东西
不要检索你不需要的东西
批量插入
创建对象的时候,尽可能使用bulk_create()来减少SQL查询的数量。此方法以高效的方式(通常只有1个查询,无论有多少对象)将提供的对象列表插入到数据库中:,例如:
Entry.objects.bulk_create([
Entry(headline='This is a test'),
Entry(headline='This is only a test'),
])
优于:
Entry.objects.create(headline='This is a test')
Entry.objects.create(headline='This is only a test')
- 将不会调用模型的
save()
方法,并且不会发送pre_save
和post_save
信号。 - 它不适用于多表继承场景中的子模型。
- 如果模型的主键是
AutoField
,则不会像save()
那样检索并设置主键属性,除非数据库后端支持(当前是PostgreSQL)。 - 它不适用于多对多关系。
这也可以用在ManyToManyField中,所以:
my_band.members.add(me, my_friend)
优于
my_band.members.add(me)
my_band.members.add(my_friend)