本文原始路径： https://www.zybuluo.com/Ivony/note/14074

前言

DbUtility v3 是一个开源的轻量级数据库访问框架，源代码通过 Apache 协议发布，可以用于商业用途。最新的版本可以通过 NuGet 进行下载，项目及源代码下载地址：

https://github.com/Ivony/DbUtility

DbUtility 第一个版本公开于七年前，关于 DbUtility 的历史和 DbUtility 的使用，请参考下面这篇博客：

http://www.cnblogs.com/Ivony/p/3659746.html 
https://www.zybuluo.com/Ivony/note/8277

作为一个开源项目，DbUtility 不仅仅致力于帮助大家简化数据库访问，也非常欢迎和期待大家的共同参与，不论是提交 Bug 或者单元测试，或是新的特性需求，以及自己动手为 DbUtility 增加更多有趣的功能，都是参与开源项目的方式。这篇文章面向所有有志于为 DbUtility 增添自定义功能的程序员，介绍 DbUtility 的扩展架构。

基本结构

DbUtility v3 相较于之前版本的最大区别，也是 DbUtility v3 傲视其他轻量级数据库访问框架的地方，就是其优良的扩展架构。正如之前的介绍所述，DbUtility 将一个数据库查询分为三个部分：

• 查询执行器
• 查询构建器
• 结果构建器

这三个部分各有一个关键的接口，分别为：

• IDbExecutor where T : IDbQuery 定义某种类型查询的查询执行器。
• IDbQuery 定义特定的数据库查询
• IDbExecuteContext 定义数据库查询执行上下文，其中包括 DataReader 对象。

譬如说 SqlDbUtility 类型便是面向 SQL Server 数据库的查询执行器实现类型，其声明为：

public class SqlDbUtility :

  IAsyncDbExecutor<ParameterizedQuery>,

  IAsyncDbExecutor<StoredProcedureQuery>,

  IDbTransactionProvider<SqlDbUtility>

IAsyncDbExecutor 是 IDbExecutor 的异步版本，表示可以异步执行指定类型的查询。可以看出来SqlDbUtility实现了两个查询执行器接口，分别是 IAsyncDbExecutor<ParameterizedQuery> 和 IAsyncDbExecutor<StoredProcedureQuery> 这表示这个类型的对象既可以执行 ParameterizedQuery 类型（参数化查询）的查询，也能执行 StoredProcedureQuery 类型（存储过程）的查询。

扩展查询构建器

接下来我们尝试扩展一个查询构建方法，就像T( "SELECT * FROM Users" )一样。

假定我们经常会遇到一个场景，需要获取某个表的所有数据，如果直接使用T来构建参数化查询，则所需写的SQL语句很多： SELECT * FROM TableName ，我们希望简化为 DT( "TableName" ) 的形式，该如何做呢？

首先我们要确定我们是否需要构建一种新的查询类型，因为构建新的查询类型，需要同时修改查询执行器，在本例中暂不涉及这么深入的问题。我们假定暂且借用参数化查询对象，只是简化其生成代码。

那么首先我们需要了解的一个事实是，所有的查询构建方法其实都是扩展方法，针对特定的查询执行器，对其进行扩展。如果我们生成的是一个参数化查询，那么我们需要一个参数化查询执行器才能执行，所以我们要针对参数化查询执行器进行扩展。首先新建一个扩展方法所需的静态类型：

public static class MyExtensions

{

}

值得注意的是定义扩展方法的类型必须是静态类型。

然后我们添加一个扩展方法，因为我们最终生成的查询类型是参数化查询，所以我们需要对可以执行参数化查询的对象进行扩展，像这样：

public static void DT( this IDbExecutor<ParameterizedQuery> executor, string tableName )

{

  throw new NotImplementedException();

}

请注意我这边的返回值类型还没有填写，因为这里涉及到另一个问题，单纯的查询对象是不能被执行的，为了达到 db.DT( "Users" ).ExecuteDataTable() 这样的效果，我们需要把查询对象和查询执行器捆绑起来，这个捆绑后的对象的类型为 IDbExecutableQuery （意为可执行的查询），所以我们需要把返回值设置为 IDbExecutableQuery 类型：

public static IDbExecutableQuery DT( this IDbExecutor<ParameterizedQuery> executor, string tableName )

{

  throw new NotImplementedException();

}

DbUtility 已经为我们提供了现成的 IDbExecutableQuery 的实现，即 DbExecutableQuery<T> 类型，我们只需要构建一个查询对象，再连同查询执行器一起调用这个类型的构造函数即可：

public static IDbExecutableQuery DT( this IDbExecutor<ParameterizedQuery> executor, string tableName )

{

  ParameterizedQuery query = null;

  return new DbExecutableQuery<ParameterizedQuery>( executor, query );

}

最后，我们需要构建一个参数化查询对象，参数化查询对象作为基础查询对象，有很多种方式来构建，最常见的就是利用模板来构建，如果直接调用 db.T 方法，事实上构建出来的是 DbExecutableQuery<ParameterizedQuery> 类型的对象，好在系统提供了一个静态类型 Db 来对这些常见任务提供支持：

public static IDbExecutableQuery DT( this IDbExecutor<ParameterizedQuery> executor, string tableName )

{

  ParameterizedQuery query = Db.T( "SELECT * FROM " + tableName );

  return new DbExecutableQuery<ParameterizedQuery>( executor, query );

}

至此，我们的第一个扩展就已经完成了，马上来试一下：

  var db = SqlDbUtility.Create( "Database" );

  var data = db.DT( "Users" ).ExecuteDataTable();

尾声

事实上你知道吗，db.T 这个方法，其内部实现就是这样的 
以下摘自DbUtility v3源代码：

public static DbExecutableQuery<ParameterizedQuery> Template( this IDbExecutor<ParameterizedQuery> executor, string template, params object[] parameters )

{

  return new DbExecutableQuery<ParameterizedQuery>( executor, TemplateParser.ParseTemplate( template, parameters ) );

}

public static DbExecutableQuery<ParameterizedQuery> T( this IDbExecutor<ParameterizedQuery> executor, string template, params object[] parameters )

{

  return Template( executor, template, parameters );

}

接下来，我们把这个方法再进一步扩展，我们希望用户调用这个方法的时候，不再返回一个可执行的查询对象，而是直接执行查询，并将 DataTable 返回就好了，相信聪明的你应该很快就能想到怎样写了：

  public static class MyExtensions

  {

    public static DataTable DT( this IDbExecutor<ParameterizedQuery> executor, string tableName )

    {

      ParameterizedQuery query = Db.T( "SELECT * FROM " + tableName );

      return new DbExecutableQuery<ParameterizedQuery>( executor, query ).ExecuteDataTable();

    }

  }

没错，借助优秀的可扩展架构，DbUtility可以被任意改造为任何你所喜欢 API 的形式，这种逆天的扩展性，是深深的植入在 DbUtility 整体架构模型设计中的。构成了 DbUtility 无与伦比的体验。

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