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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好的理解人工智能技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的人工智能技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！
到目前为止，除了我们看到的核心类型外，还有其他的能够称得上核心类型的类型。
例如，集合是最近增加到这门语言中的类型，它不是映射也不是序列，集合是唯一的不可变的无序集合。集合可以通过调用内置set函数来创建，或者使用Python 3.0中新的集合常量和表达式创建：
>>> X = set（'spam'） # Make a set out of a sequence in 2.6 and 3.0
>>> Y = {'h','a','m'} # Make a set with new 3.0 set literals
>>> X,Y
（{'a','p','s','m'},{'a','h','m'}）
>>> X & Y # Intersection
{'a','m'}
>>> X | Y # Union
{'a','p','s','h','m'}
>>> X - Y # Difference
{'p','s'}
>>> {x ** 2 for x in [1,2,3,4]} # Set comprehensions in 3.0
{16,1,4,9}
此外，Python最近还添加了一些新的数值类型：十进制数（固定精度浮点数）和分数（有一个分子和一个分母的有理数）。它们都用来解决浮点数学的局限性和内在的不精确性：
>>> 1 / 3 # Floating-point （use .0 in Python 2.6）
0.33333333333333331
>>> （2/3） + （1/2）
1.1666666666666665
>>> import decimal # Decimals: fixed precision
>>> d = decimal.Decimal（'3.141'）
>>> d + 1
Decimal（'4.141'）
>>> decimal.getcontext（）.prec = 2
>>> decimal.Decimal（'1.00'） / decimal.Decimal（'3.00'）
Decimal（'0.33'）
>>> from fractions import Fraction # Fractions: numerator+denominator
>>> f = Fraction（2,3）
>>> f + 1
Fraction（5,3）
>>> f + Fraction（1,2）
Fraction（7,6）