整型（整数）:
i = 0
浮点型（小数）：
i = 1.2
布尔型:
i = True
j = False
complex（复数类型）：
基本不用，但是存在，a+bj的形式，其中a,b为数值

数值计算：

+、-、*、%
/ ：除法，返回f值为loat类型
// : 整除，返回值为int类型
a**b：幂运算 ，2 ** 3 = 2 * 2 * 2 = 8

数值类型之间的转换

Str=’1.2’不能从字符串类型直接转为int类型，即c= int(Str)不合法，因为int类型无法识别字符串中的小数点。
此时需要将Str转换为float类型，然后从float强制转换为int，此时不会报错，但float转为int后小数点后面的截断，只留小数点前面的。
若Str=’123’类似这种的无小数点，可以直接转为整型。

数值类型的进一步处理

1.float类型的精确处理（导入decimal内置模块）。
由于直接用float类型处理数据，会出现数据精度的丢失，因此，在需要用到精确小数的场景里，需要对float类型进行精确数处理。

此时需注意，decimal.Decimal(ss)内的ss必须为字符串类型，若是数值类型的变量，可用str(ss)强转为字符串放进去，出来的变量c类型转变为decimal.Decimal类型。

Python的decimal模块用于十进制数学计算，它具有以下特点：

1.提供十进制数据类型，并且存储为十进制数序列；
2.有界精度：用于存储数字的位数是固定的，可以通过decimal.getcontext（）.prec=x 来设定，不同的数字可以有不同的精度
3.浮点：十进制小数点的位置不固定（但位数是固定的）

decimal可以通过整数、字符串或者元组构建decimal.Decimal，对于浮点数需要先将其转换为字符串

decimal的context：

decimal在一个独立的context下工作，可以通过getcontext来获取当前环境。例如前面提到的可以通过decimal.getcontext().prec来设定小数点精度（默认为28）

Decimal精确值类型可以直接转为int类型，上述数值类型之间的转换不适用于此情况，此时直接转float或者int都可以。
2.用math对数据进行处理

使用前需要import math导入

math.floor()向下取整，即舍去小数点后面的。向下舍去，取整
math.ceil()向上取整，即只要小数点后面有数，直接进一。向上进一，取整
round(1.7)按照四舍五入取整（非math内的函数，可不导包，直接用）
math.pi获取圆周率
math.sqrt()开平方
math.pow(n,m)算出来n的m次方
math.fabs(n)获取n的绝对值

dir(模块名)用来查看一个模块的内置函数
python变量用数字、字母、下划线组成，首字符不能为数字。