在设计程序、系统框架或者类时,最主要考虑的事情就是代码的可扩展性,而不是完成功能即可。因此,提倡使用面向对象设计的最佳实践和基本原则。
1. 单一职责原则(SRP:The Single Responsibility Principle)
对象应承担单一的责任,它们的行为应该关注在它的责任上。比如,视图应该只关注UI的渲染,而不需要任何数据访问逻辑。
通常,代码中要提防的是名称为XXXManager的类,这种类可能包含了更多的职责。
2. 开放封闭原则(OCP:Open Closed Principle)
鼓励对外扩展开发,对修改关闭。尽量通过继承类来扩展其功能,而不是像类中添加更多的行为和责任,这一原则算对SRP原则的补充。
3. 里氏替换原则(LSP:Liskov Substitution Principle)
对象应易于被其子类型的实例替换,而不会影响对象的行为和规则。
4. 接口隔离原则(ISP:Interface Segregation Principle)
鼓励在整个应用程序中使用接口的同时,也需要限制接口的大小。即,接口应该是更小、更多的特定接口,而不是一个包含所有对象行为的超类接口。接口的设计应该遵循SRP原则。
5. 依赖倒置原则(DIP:Dependency Inversion Principle)
互相依赖的组件应该通过抽象来实现交互,而不是直接通过具体来实现。最直接的例子,就是将一切依赖都设置为抽象类或接口,而不是该类的具体实例。
DIP的优点:使用抽象可允许不同的组件进行独立开发、修改和测试。
6. 控制反转(IOC:Inversion of Control)
严格来说,IOC与上面5个设计原则不是对等关系,它应该是将5大原则整合使用的一个原则。
IOC是一种提倡实现松耦合层、组件和类的设计原则,它颠倒了应用程序的控制流程。传统的程序代码显示控制调用的过程,而IOC则使用分离执行特定问题处理代码,它允许独立开发程序的各个组件。
目前,IOC的两个流行实现就是依赖注入(Dependency Injection)和服务定位(Service Location)。这两种方式都是相同的中心容器的概念来管理依赖项的生命周期。而不同的是,服务定位依赖调用者调用依赖,而依赖注入通过类的构造函数、属性或执行方法来实现。
理解依赖关系
减少程序复杂性的关键是了解程序中的依赖关系,并合理地管理其依赖关系。依赖关系有多种形式:程序集引用一个或多个其他程序集,子类必须继承父类。
以一个控制访问数据服务获取数据的例子说明IOC的一步步改进:
直接调用阶段 |
控制器直接创建数据服务的一个实例,因此,控制器与数据服务之间紧密耦合,对数据库层的修改可能会影响到控制器。 |
使用工厂模式 |
为了降低控制器和数据服务的耦合度,使用接口IDataService并把创建服务的代码移动到工厂模式中,控制器和DataService依赖于IDataService接口,接口不变的情况,DataService的修改不会影响到控制器,从而消除了控制器和DataService的紧耦合,但是控制器和工厂类之间存在依赖关系。 |
IOC模式 |
控制器仍使用IDataService接口作为抽象,但是控制器不知道IDataService实例如何创建的,它是由IOC容器负责创建并传递(注入)到控制器的IDataService实例上,程序其他位置需要提供IOC容器的配置来实现类实例的声明周期管理。 |