一、多继承
上篇trait中，已经看到了其用法十分灵活，可以借此实现类似"多重继承"的效果，语法格式为：
class/trait A extends B with C with D ...
之所以要给多重继承加一个引号，是因为这有约束条件的，上面的语法中，从左向右看，extends 后的B是A的基本类型，不管后面接多少个trait，如果C或D，本身又继承自其它class(上一篇讲过，trait也可以继承自class)，则C或D的基类必须与B的基类保持一致，否则的话，JVM上的OOP世界观将被彻底颠覆，scala编译出来的class，也就没办法与java兼容了，这个原则，我个人叫做『同宗同源』，很容易理解，必须认同共同的祖先！当然，如果C或D，本身只是纯粹的trait，不继承自其它任何类，这就相当于一个A继承自B，同时实现了多个接口，跟java中的理解一致。
package yjmyzz /**
* 动物基类
*/
class Animal {} trait Fly {
println("4 -> Fly") def fly
} trait Swim {
def swim
} class FlyAnimal extends Animal with Fly {
override def fly: Unit = println("I believe I can fly. I believe I can touch the sky")
} trait FlyAndSwim extends Fly with Swim { } /**
* 神基类
*/
class God {
println("1 -> God")
} /* with关键字只能用于trait,而不能是class
class HalfGod extends God with Animal{
//Error:(14, 32) class Animal needs to be a trait to be mixed in
//class HalfGod extends God with Animal{}
}
*/ trait Magic extends Animal {
def showMagic
} /* 无效继承，因为HalfGod的基类为God，而magic的基类为Animal，它俩不是同一祖宗！
class HalfGod extends God with magic {
//Error:(45, 32) illegal inheritance; superclass God
// is not a subclass of the superclass Animal
// of the mixin trait magic override def showMagic: Unit = println("I have some magic!")
}
*/ trait SuperPower {
println("2 -> SuperPower") def superPower;
} /**
* "有超能力的"神
*/
class SuperPowerGod extends God with SuperPower {
println("3 -> SuperPowerGod") override def superPower: Unit = println("I have super power!")
} /**
* "会飞的"神
*/
trait FlyGod extends God with Fly {
println("5 -> FlyGod") override def fly: Unit = println("I can fly!")
} /**
* 多继承示例（SuperPowerGod与FlyGod都是God的子类，因此类型兼容，编译通过）
*/
class MyGod extends SuperPowerGod with FlyGod {
println("6 -> MyGod") } object TestApp { def main(args: Array[String]) {
var obj = new MyGod
/*
1 -> God
2 -> SuperPower
3 -> SuperPowerGod
4 -> Fly
5 -> FlyGod
6 -> MyGod
*/
}
}
代码略长，但是并不难理解。比较有意思的是构造函数的调用顺序，从输出结果看，大致遵循下面的原则：
1、先调用父类的构造器（即：extends B中B的构造器，如果B还有父类，则先向上找，直到找到最高层的父类，然后调用*父类的构造器）
2、然后再调用With后的Trait的构造器，
a）如果Trailt本身继承自其它Class，则看下这个Class是不是步骤1中的父类，如果是的，就不重复调用了，最后输出的4 -> Fly 前，并没有重复输出1 -> God 就说明了这一点
b) 调用Trait本身的构造器
3、上述过程反复处理，只到把所有层级的基类处理完
4、最后再调用本身的构造器
二、AOP
谈AOP之前，先来看看Scala的晚绑定：
package yjmyzz
trait IA {
def foo = println("IA.foo()")
}
trait IAA extends IA{
override def foo = println("IAA.foo()")
}
class A extends IA{
override def foo = println("A.foo()")
}
object TestApp {
def main(args: Array[String]) {
val a = new A with IAA
a.foo
a.asInstanceOf[A].foo
a.asInstanceOf[IA].foo
a.asInstanceOf[IAA].foo
}
}
最后的输出是：
IAA.foo()
IAA.foo()
IAA.foo()
IAA.foo()
即：不管实例a转型为什么类型，最终调用foo时，都是最底层的子类IAA里的foo方法，这就是晚绑定的特点。运行时，最底层的子类IAA已经override了父类的foo方法，所以最终不管怎么折腾，都是IAA里的override版本。
借助这个，就可以很方便的实现AOP，假设我们有一个业务处理类，想在业务处理前后，记录日志，这是典型的AOP方法拦截场景，看下面的示例代码：
package yjmyzz /**
* 业务接口
*/
trait Handler {
def handle;
} /**
* 日志AOP
*/
trait LoggerHandler extends Handler {
//注意这里的abstract不可省略，
//因为super.Handle并没有提供具体实现，而是在运行时，交由具体的子类来实现
abstract override def handle = {
println("log before handle...")
super.handle
println("log after handle...")
}
} /**
* 业务处理类
*/
class BizHandler extends Handler {
override def handle: Unit = println("business processing...")
} object AopTest { def main(args: Array[String]) {
var biz = new BizHandler with LoggerHandler;
biz.handle //这里实际上调用的是LoggerHandler.handle //BizHandler为LoggerHandler的父类，所以运行时，
// LoggerHandler.handle中的super.Handle才是真正调用的BizHandler.handle方法
} }
输出结果：
log before handle...
business processing...
log after handle...
没有反射，没有动态代理，没有借助第3方类库，这是我见过的最简洁的AOP实现。