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题目：返回数组中出现次数大于一半的数。
- 题目分析：若将数组进行排序后，数组中间的数就是出现次数大于一半的数。
- 解决方案：
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利用快排的Partition思路。
- 具体操作：每次partition返回的是该基准在数组中排序后的位置，如果该位置正是中间位置，直接返回。如果该数的位置大于中位数，那么对该数左边的数进行partition，反之右边。
- 算法分析：时间复杂度:O（n）。因为partition除了可以返回该数排序后的位置，还有重要的一点是把所有小于和大于它的数放在两边。所以算法可以根据它与中间位置的区别决定是对右边还是左边进行partition。
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利用数组的特点。
- 具体操作：记录当前出现次数最多的数num和出现次数times。遍历一遍数组，若times == 0，则 num = nums[i]；若times > 0 且 num == nums[i]，则times++；若 times > 0 但 num ！= nums[i]，则times--；
- 算法分析：时间复杂度O(n).因为出现次数最多的数大于数组数量的一半，在最坏情况下两两抵消，最终times也会>0，且num就是出现次数最多的数。
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总结：
- 算法二很值得思考。就是对于一个给定的题目，我们要能将条件进行转化和推导，比如次数超过一半的数可以推导出排序后的中位数就是这个数。关键的思维在于，题目只要求返回这个数，而不要求返回具体的次数（或者先得到这个数，再去求它的次数）。所以不要一根筋地追求精确，“模糊”思维更有助于解出答案。
- 对于题目的输入要进行非法判断。找到了结果后也要对结果的次数是否超过一半进行判断（遍历一遍）。